Просмотр вакансии

Мы — команда, которая создает передовые AI-решения для работы с корпоративными клиентами.

Наша цель — автоматизировать сложные процессы взыскания с помощью интеллектуальных агентов и ML-моделей, интегрированных в реальные бизнес-процессы банка.

Если ты хочешь строить production-ready системы, которые решают масштабные задачи, — тебе к нам.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• внедрением и поддержкой AI/ML-моделей и AI-агентов в промышленную эксплуатацию (сборка, деплой)
• развитием инфраструктуры для AI-агентов: интеграция с внутренними API и сервисами (REST, Kafka), работа с данными и документами (OCR), внедрение подходов RAG
• автоматизацией CI/CD-пайплайнов для моделей и AI-сервисов
• обеспечением надежности систем: мониторинг, логирование, контроль качества (model drift, бизнес-метрики), обработка ошибок (retry/fallback)
• эксплуатацией ML-моделей в production: поддержка пакетных процессов (PySpark), использование моделей в составе сервисов.

Требования

• высшее образование
• опыт от 2 лет в MLOps или бэкенд-разработке с фокусом на ML/AI-системы
• понимание принципов работы LLM/AI-систем: оркестрация, tool execution, ограничения в production
• навыки построения CI/CD-пайплайнов (Jenkins, ArgoCD). Опыт с Kubernetes будет плюсом
• опыт работы с фреймворками для написания AI-агентов (LangChain, LangGraph и др.)
• желание развиваться в области AI-агентов и адаптировать инфраструктуру под новые инструменты.

Условия

• Комфортный современный офис в Москве, офис/гибрид - по договоренности, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.