Просмотр вакансии

Проект: «Ликвидность и обязательства» — это ключевая платформа для миллионов корпоративных клиентов Сбера, которая управляет расчётами по счетам, картотекой и взысканием.

Что мы делаем:

• Обеспечиваем расчёт доступного остатка на счёте для проведения платежей.
• Ведём картотеку требований со стороны Банка и ФНС, реализуя процесс исполнительного производства.
• Предоставляем API для внутренних продуктов банка, чтобы они могли оказывать услуги юрлицам на основе данных об их финансах.
• Создаём сервисы для взаимодействия с ФНС (включая Единый налоговый счёт).

Наша инновация: мы активно используем GenAI, чтобы помогать бизнесу сохранять «налоговое здоровье». Наши AI-агенты бесшовно встраиваются в клиентские пути, информируют о налогах, помогают с оплатой и снятием ограничений.

Обязанности

• глубоко анализировать бизнес-задачи, проектировать логику и взаимодействие гибридных ИИ-решений (агентов Gen AI и классических систем) для автоматизации процессов, анализа рисков и генерации отчётов
• формирование архитектуры: проектировать архитектуру взаимодействия между микросервисами и агентами Gen AI, определять точки интеграции, протоколы обмена данными (API, события) и механизмы контроля и мониторинга
• управление требованиями и коммуникациями: транслировать сложные технические концепции ИИ (принципы работы RAG, ограничения LLM, Prompt Engineering) на язык бизнеса и разработки для всех участников процесса.

Требования

• глубокое понимание микросервисной архитектуры (MSA), предметно-ориентированного проектирования (DDD) и событийно-ориентированной архитектуры (EDA), а также опыт декомпозиции сложных систем
• опыт проектирования и интеграции агентов на базе LLM в бизнес-процессы, включая применение концепций Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chain-of-Thought (CoT)
• проектирование отказоустойчивых систем с использованием паттернов Circuit Breaker, Bulkhead, Retry, Saga, а также специфических механизмов для LLM-сервисов (таймауты, fallback)
• навыки выявления и формализации требований к сложным банковским бизнес-процессам
• владение нотациями UML, BPMN, C4 Model для описания логики взаимодействия агентов, их целей и действий, а не только классических потоков данных
• экспертиза в Prompt Engineering, включая проектирование системных и пользовательских промптов, а также владение техниками few-shot и zero-shot prompting
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• комфортный современный офис рядом Санкт-Петербург, Уральская 1
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.