Просмотр вакансии

Аккредитованная IT-компания «Академия Бизнес Решений» разрабатывает интеллектуального агента, продукт использует передовые AI-технологии.

ML-команда (инженеры) занимается моделями (Qwen, RAG, Embedding, Whisper). Нам нужен бэкенд-разработчик, который возьмет на себя всю серверную инфраструктуру: API, базы данных, интеграцию с ML-сервисами, контейнеризацию и деплой.

Технологический стек:

• Backend: Python 3, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Docker Compose

• Frontend: vanillaJS, CSS (взаимодействие с командой фронта)

• AI стек (интеграция): Qwen3.6, Qwen-Embedding, Whisper

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.

• Уверенное владение FastAPI (асинхронность, Pydantic, middleware, dependency injection).

• Опыт работы с PostgreSQL (SQLAlchemy / Alembic, проектирование схем, оптимизация запросов).

• Опыт контейнеризации (Docker, Docker Compose).

• Понимание REST API и принципов интеграции с AI-моделями (внешние API, очереди, асинхронная обработка).

• Навыки написания тестов (pytest).

• Понимание основ работы с LLM (интеграция, промпт-инжиниринг) — будет плюсом.

• Опыт работы с WebSockets или очередями (RabbitMQ / Redis) — будет плюсом.

Обязанности:

• Разработка и поддержка бэкенда продукта.

• Создание API для управления документами, поиска информации и взаимодействия с AI-агентами.

• Интеграция с ML-сервисами (Qwen3.6, Qwen-Embedding, Whisper) через REST/gRPC.

• Настройка асинхронных процессов для генерации документов и анализа текстов.

• Проектирование и оптимизация структуры PostgreSQL для хранения метаданных и пользовательских данных.

• Организация взаимодействия с фронтендом через API.

• Написание тестов и документации.

• Участие в код-ревью.

Условия:

• Аккредитованная IT-компания.
• Зарплата: ежемесячная зп+ годовая премия (на руки, по итогам собеседования).
• Работа в офисе в г. Пермь (полный день, 5/2).
• Работа над высоконагруженным продуктом.
• Возможность профессионального роста до Tech Lead.