Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Наша команда занимается проведением нагрузочных тестов проектов на базе платформы ЕФС и ППРБ, а также исследованием причин инцидентов и настройкой систем перед их внедрением. Мы обслуживаем около 50 различных систем. Тебе предстоит работать над проектами полного цикла: от получения заявки до подготовки заключений.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
• участие в проектах нагрузочного тестирования критически важных систем Банка
• разработка и согласование методик нагрузочного тестирования
• создание инструментов для нагрузочного тестирования: скриптов, эмуляторов, генераторов тестовых данных
• выполнение тестирования, обработка и анализ полученных результатов, выявление слабых мест
• подготовка отчетов о результатах нагрузочного тестирования
• исследование нестандартных задач и написание аналитических выводов.
Требования
Ждём от кандидата:
• уверенные знания теории и практики нагрузочного тестирования
• опыт работы с продуктами типа HP Performance Center/Load Runner, JMeter
• умение писать код на языке Java
• практический опыт работы с операционной системой Linux (bash)
• навыки тестирования приложений в контейнерах Docker/OSE/Kubernetes (поиск проблем, развертывание обновлений, настройка конфигурации)
• опыт взаимодействия с базами данных Oracle, PostgreSQL
• работа с системами управления задачами Jira, Confluence
• навык самостоятельной настройки мониторинга (Grafana/Zabbix/ELK), создание дашбордов
Будет плюсом:
- владение языками Python, Go
- навыки работы с генеративными AI-моделями
Условия
- комфортный современный офис на м. Кутузовская
- формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии