Просмотр вакансии

Мы – команда Базовых витрин B2C – создаем платформу, которая позволит собрать, обработать и предоставить потребителям чистые и качественные данные по продуктам и внутренним процессам экосистемы Сбера.

Наша команда занимается развитием data-продуктов внутри платформы. Мы проектируем, разрабатываем и внедряем в промышленную эксплуатацию надежные пайплайны подготовки интегрированных данных, которые будут использоваться тысячами потребителей и бизнес-процессов экосистемы Сбера для аналитики, ML и продуктовых решений.

Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы

Обязанности

• анализ требований по получению новых данных, поиск данных, оценка структуры, качества, полноты и применимости данных, оценка рисков, сложности, трудозатрат
• разработка алгоритмов преобразования больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, Spark, плоские файлы)
• проектирование и разработка аналитических витрин данных
• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
• предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам использования данных

Требования

• высшее профильное образование (инженерное/математическое/в сфере IT), технический английский язык
• опыт работы 3+ года в качестве Data Analyst или Data Engineer
• отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL/Greenplum и т.д.)
• знание Scala/Python на уровне middle+
• опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Hbase и т.д.)
• знание концепций и основных понятий в области проектирования и построения DWH
• знакомство с архитектурой ПО и математическими алгоритмами
• опыт работы с большими объемами данных
• знание Git
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт
• создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• офисный формат (Поклонная 3к1)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.