Просмотр вакансии

Сегодня 02-07-2026 20:44
01.07.2026, 17:15

Data Product Manager

Работодатель: ARK

ARK

Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: Более 6 лет

Наши партнеры - крупнейшая компания FMCG в поиске сильного Data Product Manager, который возьмет на себя управление портфелем продуктов в области данных, аналитики и бизнес-интеллекта для сектора EMEA в рыночной единице RuBCCA в рамках портфеля продуктов D&Ai

Что предстоит делать:

  • Разрабатывать стратегию и дорожные карты в области данных и аналитики для портфеля D&Ai-продуктов и цифровых решений, привлекая к работе профильные команды.

  • Управлять сложным портфелем продуктов и цифровых рыночных решений, обеспечивая их согласованность с глобальными приоритетами и измеримый вклад в бизнес-результаты.

  • Внедрять процессы, стандарты и лучшие практики для решений в области данных, аналитики и бизнес-аналитики. Переводить ключевые задачи бизнеса в четкие функциональные требования — от сбора и интеграции данных до моделирования, отчетности, визуализации и продуктов продвинутой аналитики.

  • Обеспечивать полный цикл поставки решений и сервисов в области данных и аналитики: от поиска и оценки источников данных до внесения изменений в бизнес-процессы, создания и масштабирования сложных аналитических и визуализационных решений на различных платформах.

  • Управлять командами разработчиков ИТ-решений и внешними подрядчиками, соблюдая сроки и бюджет. При заключении контрактов с внешними партнерами тесно взаимодействовать с глобальными закупочными командами.

  • Выступать в роли эксперта по архитектуре сложных решений: давать рекомендации, следить за соответствием корпоративным стандартам и использованию утвержденных инструментов. Внедрять во всех решениях компоненты управления данными (data governance и stewardship) и практики DevSecOps.

  • Работать с партнерами из S&T и бизнес-подразделений, чтобы защищать информационные активы, управлять ими и извлекать из них ценность для всей компании. Помогать бизнес-командам выявлять сценарии использования данных, аналитики и цифровых технологий.

  • Обладать глубокими функциональными знаниями, разбираться в бизнес-процессах и связанных с ними данных, участвовать в формировании бизнес-стратегии в своих областях компетенции.

  • Отвечать за реализацию ценности на всех этапах — от раннего управления спросом до зрелых стадий цифрового продукта. Достигать ключевых бизнес-показателей и измеримых выгод.

  • Проектировать и внедрять сложные решения, в том числе с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта.

  • Быть экспертом внутри компании в области цифровых инструментов и практик работы с данными. Управлять знаниями внутри команды, участвовать в обучении коллег из команды, S&T и бизнеса.

  • Постоянно повышать экспертизу, используя внешние источники и внутренние обучающие программы. Знакомить руководство с новыми технологиями и подходами к поставке (Agile, DevSecOps, POD).

  • Поддерживать инновационную повестку: искать сценарии применения данных и цифровых технологий, привлекать бизнес-партнеров и управлять реализацией вплоть до проверки гипотез.

  • Развивать команду и следить за тем, чтобы в ней применялись принципы высокой эффективности.

  • Руководить сервисами бизнес-аналитики и предоставлять рекомендации по выбору и настройке решений.

Требования:

  • Более 8 лет в управлении продуктами данных и аналитики, их разработке и поддержке.

  • Более 3 лет управления командами численностью от 10 человек.

  • Более 3 лет проектирования, архитектуры и внедрения сложных решений в области данных и цифровых продуктов.

  • Знание и практический опыт работы с платформой данных и аналитики на базе Azure (Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI и др.) или аналогичными решениями.

  • Опыт внедрения решений по управлению данными и их защите (data governance), например Informatica.

  • Опыт построения современных хранилищ данных (Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh).

  • Практическая работа с бизнес-аналитикой и визуализацией данных в инструментах Tableau, QlikSense или PowerBI.

  • Опыт создания продуктов на базе машинного обучения и искусственного интеллекта.

  • Знание архитектуры данных, опыт моделирования и инженерии данных.

  • Опыт работы по Agile / DevSecOps в одной из ролей: Scrum-мастер, менеджер продукта, инженер поезда релизов (SAFe).

  • Отличные коммуникативные навыки: умение выстраивать эффективное общение с коллегами любого уровня — от разработчиков до топ-руководства.

  • Глубоко понимать бизнес-процессы в CPG-индустрии, особенно в сферах коммерции и цепочек поставок.

  • Иметь опыт работы с внешними поставщиками данных, в том числе с Nielsen.

  • Уверенно управлять бюджетами, подтвержденный опыт работы с годовым бюджетом.

  • Умение работать в Agile-среде и быстро поставлять результаты.

  • Свободно владеть английским языком на уровне делового общения — как устно, так и письменно.

Условия:

  • Работа в команде профессионалов в одной из крупнейших FMCG компаний
  • Официальное трудоустройство по ТК
  • Удаленная работа

  • График 5/2, 9:00 – 18:00 (МСК)

  • Выдается оборудование

  • Полностью белая заработная плата

Адрес: Москва, Ленинградский проспект, 37

 

Откликнуться на вакансию

Дата
05.07 06.07
USD
2.9062 2.905
EUR
3.3096 3.3156
RUB
3.731 3.7314
CNY
4.2833 4.2863
CHF
3.5857 3.6082
GBP
3.85 3.8754
PLN
7.7059 7.724
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения