Просмотр вакансии

Представляем вам уникальную возможность стать частью дружной команды МРИИ – самого престижного курорта Крыма, расположенного в живописном месте на берегу Черного моря с потрясающим видом и 300 солнечными днями в году.
Входим в экосистему СБЕРА.
В связи с расширением компании мы приглашаем на работу Аналитика данных.
Что мы предлагаем:
Официальное трудоустройство по ТК РФ.
График работы: 5/2.
Премирование по итогам года.
Корпоративное жилье или компенсация проживания для иногородних.
Компенсация переезда после прохождения испытательного срока (3 месяца).
Корпоративный транспорт до работы и обратно (Ялта, Большая Ялта, Севастополь).
Бесплатное питание в корпоративном ресторане.
Очное и онлайн-обучение, программы развития талантов, корпоративная библиотека.
Активная корпоративная жизнь: мероприятия, экскурсии и походы по Крыму, клубы по интересам, тренировки по 13 видам спорта (большой и настольный теннис, бассейн, фитнес, йога, кроссфит, футбол, волейбол, баскетбол и др.).
Специальные предложения на проживание и другие услуги и товары комплекса.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Мрии.
Корпоративные продукты Сбербанка в части ипотеки - льготное кредитование или рефинансирование.
Специальные предложения для сотрудников от партнеров компании и многое другое!
Ключевые задачи:

• Самостоятельный сбор и анализ требований бизнес-заказчиков.
• Фиксация требований в виде спецификации на отчет/витрину данных в Confluence.
• Разработка и поддержка дашбордов и регулярной отчётности по ключевым показателям деятельности в BI-системах.
• Поддержка актуальности существующих отчетов и дашбордов.
• Участие в развитии каталога данных, контроль качества данных.
• Оказание поддержки пользователям при работе с аналитическими отчетами и инструментами.

Пожелания к кандидату:

• Опыт подготовки и согласования бизнес-требований.
• Уверенное знание SQL.
• Опыт работы с BI-системами (Power BI, Qlik Sence, Visiology, Навигатор) (Power BI, Qlik Sence, Visiology, Навигатор, Tableau) на уровне внедрения и поддержки.
• Понимание принципов работы DWH, ETL/ELT-процессов.
• Знание основ статистики и методов анализа данных.
• Знание Python для анализа данных будет преимуществом, знание Java script на начальном уровне так же будет преимуществом.
• Знание основ ведения Каталога данных (OpenMetadata, DataHub или аналоги).
• Навыки визуализации данных, коммуникации и презентации результатов.
• Внимание к деталям, аналитическое мышление, умение работать в команде.

.