Просмотр вакансии

М.Видео — первый в России мультикатегорийный маркетплейс с собственной развитой розницей и сетью партнерских ПВЗ и постаматов. Компания объединяет сильный бренд с более чем 30-летней историей, масштабное офлайн-присутствие и современную цифровую платформу. ИТ-команда М.Видео развивает продукты и сервисы для омниканального ритейла: от сайта, мобильного приложения и клиентских сервисов до систем управления заказами, складами, логистикой и внутренними процессами. Современный технологический стек помогает бизнесу расти, автоматизировать операции и создавать бесшовный клиентский опыт по всей стране.

Офис больших данных – это центр компетенций М.Видео по данным и аналитике, Data Science, ML и ETL. Компания развивает платформу данных для аналитических отчетов, анализа воронок продаж, планирования продаж и закупок, рекламных кампаний и других бизнес-задач. В маркетинге, онлайн-продажах, логистике, финансах, HR-процессах активно используются ML-модели.

Стек: K8s, Git, Airflow, Docker, CI/CD, Terraform, Ansible, Helm, Prometheus, Grafana.

С НАМИ ТЫ БУДЕШЬ:

• настраивать и поддерживать инфраструктуру Kubernetes: bare metal и managed-кластеры;
• настраивать и поддерживать Apache Spark в Kubernetes / Standalone;
• помогать в разборе причин падения заданий (Spark OOM, проблемы с S3);
• настраивать и поддерживать Apache Airflow, в том числе внутри K8s;
• описывать инфраструктуру с помощью Terraform, Ansible и Helm;
• разрабатывать и внедрять процессы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD в GitLab);
• мониторить и оповещать о проблемах с инфраструктурой и приложениями (Prometheus, Grafana);
• повышать уровень автоматизации рутинных операций и снижать влияние человеческого фактора;
• участвовать в проектировании архитектуры новых решений.

ДЛЯ НАС ЦЕННО:

• наличие опыта администрирования Linux-систем и контейнеризации Docker/Kubernetes;
• понимание инструментов оркестрации контейнеров (Kubernetes);
• опыт управления конфигурациями (Ansible, Terraform, Helm);
• базовые навыки работы с системой контроля версий Git;
• базовые навыки владения инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana);
• понимание жизненного цикла Spark-приложений (Driver и Executors), работа с локальными дисками и S3;
• знания Python/Bash/Go для автоматизации процессов и скриптов будут плюсом;
• понимание основ информационной безопасности и опыт работы с системами защиты информации;
• неравнодушие к делу, готовность учиться, развиваться и работать в команде;
• на время стажировки с августа 2026 года до января 2027 года — обучение на 3–4 курсе бакалавриата или 1–2 курсе магистратуры на одной из ИТ-специальностей из списка Минцифры;
• готовность работать не менее 20 часов в неделю.

КОГДА ТЫ С НАМИ:

• получаешь опыт работы с инфраструктурой реальных ETL-процессов, хранилищ данных и сервисов;
• можешь увидеть трансформацию компании из розничной сети в маркетплейс и принять в ней участие;
• можешь работать из любой точки России (при готовности участвовать во встречах и быть на связи в рабочее время);
• работаешь с опытным senior/middle-ментором;
• получаешь дополнительное обучение для всех стажеров;
• участвуешь в корпоративных мероприятиях;
• получаешь ДМС через 3 месяца;
• пользуешься скидками от партнеров компании по программе «СВОИМ» с первого дня работы.