Просмотр вакансии

Сегодня 04-07-2026 05:48
22.06.2026, 12:42

Инженер по машинному обучению

Работодатель: Московская Биржа

Московская Биржа

Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет

Обязанности:
  • Работа в области Data Science с фокусом на решении прикладных задач NLP (обработка естественного языка), CV (компьютерное зрение), классического машинного обучения, а также задач ранжирования и рекомендаций.
  • Применения SOTA (State-of-the-Art) моделей и подходов как минимум в одном из доменов: NLP, CV, Recsys.
  • Работа с большими данными и выводом моделей в продуктовый контур.
  • Разработка и внедрение моделей для бизнес подразделений, развертывания моделей в продакшн с использованием Docker, Kubernetes, а также технологий для мониторинга и управления моделями (например, MLflow, ClearML).
Требования:
  • Глубокое знание машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды и др.).
  • NLP: опыт работы с трансформерными моделями (например, BERT, GPT-like, RoBERTa и др), навыки работы с генеративными моделями и системами анализа текста (NER, классификация текстов, эмбеддинги, синтаксический и семантический анализ), построение чат ботов, опыт обучения ускорения и вывода в продакшн LLM.
  • Компьютерное зрение (CV): знание и опыт работы с (ResNet, EfficientNet и др.), детекторами (YOLO, Faster R-CNN) и GAN, опыт обучения ускорения и вывода в продакшн vLLM.
  • Опыт создания рекомендательных систем и решений для ранжирования, использование моделей, таких как Matrix Factorization, Neural Collaborative Filtering, Sequence Models (например, BERT4Rec, GPT4Rec) и др.
  • Знание и опыт работы с SOTA методами и моделями: fine-tuning и дообучение больших предобученных моделей для специализированных задач.
  • Опыт работы с инфраструктурой: Hadoop, Spark, Apache Kafka, SQL, Airflow, S3.
  • Сильные навыки программирования на Python (основные библиотеки: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy и др.), а также знание SQL и Git.
  • Навыки оптимизации и развертывания моделей в продакшн с использованием Docker, Kubernetes, а также технологий для мониторинга и управления моделями (например, MLflow, ClearML).

Адрес: Москва, Большой Кисловский переулок, 13

 

Откликнуться на вакансию

Дата
05.07 06.07
USD
2.9062 2.905
EUR
3.3096 3.3156
RUB
3.731 3.7314
CNY
4.2833 4.2863
CHF
3.5857 3.6082
GBP
3.85 3.8754
PLN
7.7059 7.724
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения