Просмотр вакансии

Привет! Мы — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами.

Какую боль мы решаем?

На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут.

Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы.

Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог.

Ищем ML-разработчика, который будет строить AI-ядро продукта.

Задачи:

• Разработка и дообучение NLP-моделей для обработки резюме и вакансий.

• Создание рекомендательных систем для персонализированного поиска.

• Разработка пайплайнов для обработки и векторизации текстов.

• Интеграция моделей в прод (FastAPI / Flask).

• Настройка мониторинга качества моделей (дрифт данных, метрики).

• Оптимизация инференса для скорости и масштабируемости.

• Исследование и внедрение новых подходов (LLM, RAG, fine-tuning).

Стек (обязательно):

• Python: pandas, numpy, scikit-learn.

• PyTorch / TensorFlow.

• NLP: эмбеддинги, BERT / SentenceBERT.

• FastAPI / Docker.

• SQL (базово).

Плюсом:

• Опыт с векторными БД (FAISS / Qdrant / Pinecone).

• LLM (GPT, Llama) и RAG.

• Airflow / MLflow.

• Опыт с рекомендательными системами.

Мы предлагаем:

• Удаленка, гибкий график.

• Интересные задачи в области NLP и AI.

• Влияние на ML-архитектуру.

До встречи на собеседовании!