Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
- Разработка и улучшение моделей для розничных продуктов рисков и антифрод-направления (классический ML, DL, CV);
- Оценка экономического эффекта от внедрения моделей, включая внешних партнёров;
- Подготовка и согласование проектной документации на разработку;
- Совместно с командой развивать систему мониторинга моделей;
- Возможность начать лидировать одно из направлений (риск-моделирование / антифрод-моделирование) и участвовать в его техническом развитии.
- Высшее образование в области Data Science, математики, статистики или смежных направлений;
- Опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection) от 3 лет по направлению моделирования / опыт коммерческой разработки ML/DL-моделей;
- Глубокие знания в одном из направлений:
• классический ML (табличные данные, скоринг, антифрод)
• классический DL (CV, Transformers, RNN) - Опыт работы с Airflow, Linux, bash, системами контроля версий (Git), системами трекинга экспериментов (DVC, MLFlow).
Что предлагаем:
- Работа в сильной и дружной команде;
- Участие в проектах, влияющих на ключевые решения Банка;
- Возможность применять современные подходы и технологии в ML.
Адрес: Москва, Ленинградское шоссе, 16Ас2
Похожие вакансии