Просмотр вакансии

Привет! Меня зовут Аня, и сейчас я ищу Middle Quantitative Researcher в крипто-проект, который помогает бизнесам на развивающихся рынках эффективнее использовать свободный капитал в USDT без сложностей DeFi и без потери ликвидности.

Сейчас нужен Quantitative Researcher, который будет заниматься исследованием, разработкой и оптимизацией алгоритмических стратегий для крипторынков и DeFi.

Чем предстоит заниматься

• Исследовать и разрабатывать торговые стратегии для криптовалютных и DeFi-рынков.
• Работать с задачами маркет-мейкинга, дельта-нейтрального хеджирования, управления позициями и рисками.
• Строить и улучшать ML-модели для анализа рыночных данных и оптимизации стратегий.
• Применять supervised learning, reinforcement learning, статистический анализ и методы оптимизации.
• Работать с крипто-данными: order book, trades, рыночные и протокольные данные.
• Развивать бэктестинг, симуляции и инструменты оценки торговых стратегий.
• Анализировать результаты реального исполнения стратегий и находить точки для улучшения.
• Следить за новыми подходами в quant finance, ML/RL, DeFi и алгоритмической торговле.

Кого ищем

• Опыт в роли Quant Researcher от 2 лет.
• Высшее образование (финансы, математика, IT, статистика).
• Понимание финансовых рынков, временных рядов, торговых стратегий и риск-менеджмента.
• Уверенное владение Python.
• Опыт работы с ML и методами Supervised Learning (SL), Reinforcement Learning (RL), статистическим анализом и оптимизацией моделей
• Практический опыт с PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Optuna или похожими инструментами.
• Понимание того, как проверять гипотезы: исследование бэктест симуляция анализ результатов.
• Умение работать с данными, формулировать гипотезы и доводить исследование до понятного результата.
• Английский на уровне чтения документации и понимания профессиональной терминологии.

Что компания предлагает взамен

• Формат: full-time, гибрид в Москве (от 3-х дней в неделю).
• Офис в центре Москвы, рядом с метро Охотный Ряд / Театральная / Чеховская / Пушкинская.
• Полностью удаленный формат не рассматриваем.
• Вознаграждение: от 3 000 USD, финальный уровень обсуждается по итогам интервью.
• Выплаты в стейблкоинах.
• Дополнительно — profit sharing.
• Команда русскоязычная, английский нужен для документации и терминологии.

Этапы отбора

1. Встреча со мной.
2. Небольшое тестовое задание (без расчетов, нужно будет просто описать подход к решению задачи)
3. Техническое интервью.
4. Финальная встреча с фаундером.