Просмотр вакансии

Мы ищем опытного Python-разработчика для участия в создании и поддержке модульных компонентов распределённой облачной инфраструктуры. Вы будете разрабатывать надёжные, масштабируемые и тестируемые модули на Python, которые интегрируются в крупную экосистему сервисов с открытым исходным кодом.

Обязанности

• разработка и поддержка Python-модулей, взаимодействующих с компонентами распределённой инфраструктуры
• написание unit-, интеграционных и end-to-end тестов
• участие в code review и соблюдение стандартов качества кода
• сборка и публикация пакетов (в том числе .deb/.rpm) для дистрибутивов Linux.
• диагностика и устранение проблем в production-средах под Linux
• взаимодействие с командами DevOps и SRE для обеспечения стабильности и производительности решений.

Требования

• понимание принципов работы гипервизоров и опыта взаимодействия с QEMU/KVM через API или CLI (например, через libvirt или напрямую)
• уверенное владение Linux: работа с systemd, journalctl, сетевым стеком, файловыми системами
• практический опыт работы с технологиями контейнеризации: Docker и/или Podman (включая написание Dockerfile, управление образами, настройку сети и volumes)
• опыт взаимодействия (или разработки ) с любым из этого списка - OpenStack , Apache CloudStack, Proxmox VE, OpenNebula, oVirt
• опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
• глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и IPC в Linux
• опыт работы с системами сборки пакетов (например, rpmbuild, mock, koji, fedpkg или аналоги)
• знание принципов CI/CD и опыт работы с Git, GitLab CI
• понимание принципов REST API, RPC и взаимодействия между сервисами.
• опыт работы с virtualenv, pip, Poetry или аналогичными инструментами управления зависимостями.

Будет плюсом:

• знание oslo-библиотек и openstacksdk
• понимание сетей (L2/L3, VLAN, VXLAN)
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации IT Bootcamp
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.