Просмотр вакансии

Чем предстоит заниматься:

• Участие в создании продуктов B2C в подразделении Movix Lab.
• Разработка программных продуктов с применением ML.
• Сопровождение и развитие существующих проектов: классификатор интентов, NER, поиск, сбор, очистка и версионирование датасетов, подготовка hard negatives/hard cases, анализ ошибок на пользовательских запросах.
• Построение повторяемых train/eval/release-пайплайнов, ведение метрик, отчетов, regression-тестов и release checklist.
• Поддержка model runtime: HTTP API, readiness, метрики, логи, мониторинг качества, интеграция с backend-сервисами.

Стэк технологий с которыми мы работаем:

• Python: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, Transformers, sentence-transformers.
• CatBoost, Optuna, embeddings, ONNX, BM25/KNN, vector search.
• NER/CRF, XLM-RoBERTa/RuBERT, нормализация сущностей, CSV-словари.
• Flask/Hypercorn HTTP API, Prometheus, ClickHouse, логирование и health/readiness endpoints.
• Docker, GitLab CI/CD, Manticore/Sphinx, интеграция с Java/Spring Boot сервисами.

Мы ждём от тебя:

• Уверенную разработку на Python для ML/NLP-пайплайнов.
• Знание алгоритмов, структур данных, математики, статистики и метрик качества ML-моделей.
• Практический опыт обучения, дообучения и валидации моделей NLP: intent classification, NER, semantic search.
• Опыт работы с embeddings, vector/KNN search, BM25/lexical features, CatBoost, Transformers/sentence-transformers.
• Умение собирать и чистить датасеты, формировать hard negatives/hard cases, вести regression/evaluation reports.
• Опыт разработки и сопровождения HTTP runtime-сервисов для моделей, логирования, метрик и мониторинга качества.
• Умение анализировать ошибки на реальных пользовательских запросах и итеративно улучшать модель.
• Опыт работы с Docker, CI/CD.
• Понимание production lifecycle модели: подбор threshold, экспорт артефактов, rollback.

Будет плюсом:

• Опыт внедрения ML/NLP-решений в production-системах.
• Опыт работы с русскоязычными запросами в кинодомене: фильмы, сериалы, персоны, жанры, страны, даты.
• Опыт экспорта моделей в Java/DJL runtime и понимание различий Python evaluation и production inference.
• Опыт работы с GitLab CI/CD, ClickHouse, Prometheus, Manticore/Sphinx.
• Опыт оптимизации inference: ONNX, кэширование, latency, CPU/GPU deployment.

Мы предлагаем:

• Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной и результативной команде, перспективы карьерного роста;
• Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив, оплачиваемые отпуск, командировки, больничные;
• График работы офис;
• Рыночную заработную плату по результатам собеседования;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсацию больничного;
• Комфортные офисные условия;
• Корпоративные программы от наших партнеров;
• Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»;
• Яркую корпоративная жизнь и дружелюбную атмосферу в коллективе профессионалов!