Просмотр вакансии

Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.

Обязанности

• Разработка и внедрение CI/CD-пайплайнов для автоматизации нагрузочного тестирования
• Разработка и поддержка Helm-чартов для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes.
• Организация и поддержка тестовых стендов (авто развертывание инфраструктуры)
• Разработка сценариев нагрузочного тестирования для API AI-агентов
• Автоматизация других видов тестирования:
• Функциональное тестирование AI-логики (валидация ответов, оценка качества генерации).
• Интеграционное тестирование с внешними системами (БД, Kafka, OpenSearch, Redis).
• Тестирование безопасности (проверка токенов, RBAC, защита от инъекций).
• Тестирование моделей (drift detection, проверка входных/выходных схем).
• Развитие системы самообслуживания:
• Создание удобных интерфейсов (CLI, Web UI на Streamlit) для запуска тестов и деплоя.
• Упрощение вывода AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества.
• Написание скриптов и сервисов автоматизации:
• На Python (FastAPI, asyncio) — для создания вспомогательных сервисов тестирования.
• На Groovy — для расширения Jenkins-пайплайнов.
• Автоматизация рутинных операций

Требования

• Глубокое знание CI/CD и практик построения пайплайнов (Jenkins, ArgoCD, GitOps).
• Опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде.
• Отличное знание Helm, Kubernetes-манифестов, принципов развёртывания высоконадёжных сервисов:
• Балансировка нагрузки, RateLimiting, Service Mesh (Istio), readiness/liveness пробы.
• Уверенное владение Docker и принципами контейнеризации.
• Опыт работы с БД: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse, векторные БД.
• Знание SQL и NoSQL, умение проектировать и оптимизировать запросы.
• Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI, pytest, requests, asyncio).
• Навыки написания автоматизированных тестов через LLM

Будет плюсом

• Опыт с инструментами нагрузочного тестирования Банка
• Работа с методиками оценки качества генерации ИИ
• Понимание принципов MLOps
• Опыт с мониторингом и алертингом (Prometheus, Grafana)

Условия

• формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.