Просмотр вакансии

Наша команда занимается развитием сценариев поддержки клиента по нашему продукту. Это включает в себя как рабочее место сотрудника 2-ой линии поддержки, так и автономных AI-агентов поддерживающих наших клиентов в различных точках контакта.

Наш тех стек:

Собственная BPM-платформа для разработки сценариев и реализации AI-агентов

LLM Gigachat

Обязанности

Создавать схемы процессов в BPMN

Писать код для AI-агентов

Проводить функционального и интеграционного тестирования

Выводить продукт в промышленную среду

Требования

Опыт работы не менее 1 года;

Знание нотации BPMN 2.0;

Опыт работы с bpmn-движками;

Опыт разработки на Python;

Умение ясно формулировать промпты под разные use-cases, тестировать гипотезы

Знание json, json-schema;

Опыт работы с REST API;

Prompt engineering;

Опыт работы с Jenkins (или GitLab CI/CD);

Опыт работы с Git;

Будет преимуществом:

Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений;

Знание библиотек Python: Numpy, Pandas, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный/офисный формат работы
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.