Просмотр вакансии

Freedom Telecom - современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах. Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования - программного обеспечения.

Чем предстоит заниматься:

• Развертывание обученных ML-моделей в промышленную среду.
• Упаковка моделей в Docker-контейнеры и настройка inference-серверов (Triton Inference Server, TorchServe, BentoML или аналогичных решений).
• Обеспечение версионирования моделей и воспроизводимости процессов деплоя.
• Подготовка, настройка и администрирование GPU-серверов, включая установку и обновление NVIDIA Driver, CUDA и cuDNN.
• Конфигурирование GPU-нод в Kubernetes-кластере.
• Мониторинг производительности GPU, диагностика и устранение неисправностей оборудования.
• Построение и сопровождение CI/CD-пайплайнов для автоматизированного тестирования, сборки Docker-образов и развертывания ML-сервисов.
• Настройка и сопровождение инфраструктуры мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana и аналогичные инструменты).
• Контроль производительности ML-сервисов, мониторинг задержек, доступности и использования вычислительных ресурсов.
• Управление ресурсами GPU-кластера, распределение нагрузки и оптимизация использования оборудования.
• Взаимодействие с командами Data Science, ML Engineering, DevOps и разработки при внедрении моделей машинного обучения.
• Подготовка технической документации и участие в развитии внутренних стандартов MLOps.
  Требования:
• Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики или смежных направлений.
• Опыт работы в сфере MLOps, DevOps или ML Infrastructure от 2–3 лет.
• Практический опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
• Понимание принципов контейнеризации, оркестрации и управления вычислительными ресурсами.
• Опыт работы с платформами развертывания ML-моделей: MLflow, Triton Inference Server, BentoML, TorchServe или аналогичными решениями.
• Уверенное владение Python для автоматизации процессов, разработки служебных скриптов и работы с API.
• Навыки Bash/Shell scripting.
• Опыт администрирования GPU-серверов, настройки NVIDIA Driver, CUDA и cuDNN.
• Опыт работы с Git и построения CI/CD-процессов (GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows или аналогичные инструменты).
• Опыт настройки систем мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana).
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов MLOps.
  
  Будет преимуществом
• Опыт работы с Kubernetes GPU Operator.
• Опыт эксплуатации высоконагруженных AI/ML-сервисов.
• Знание технологий распределенного обучения моделей.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
• Опыт использования Terraform или Ansible.
• Знание Linux на уровне системного администрирования.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Мы предлагаем:

• График 5/2, с 9:00 до 18:00;
• Гибридный формат работы;
• Свободный дресс-код;
• Привилегии от экосистемы Freedom Holding;
• Экстра days off, помимо отпускных и больничных;
• Материальная помощь по памятным событиям;
• Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
• Карьерный рост в команде дружных профессионалов.