Просмотр вакансии

Мы команда MNO GO GAMES, разрабатываем мобильные игры в жанре Trivia. Работаем с 2014 года без инвесторов и лишней бюрократии.

Активно расширяем продуктовую линейку: запустили несколько игр, впереди масштабирование и новые релизы.

Наш флагман - QuizzLand: 30+ языков, 150+ млн установок, 300k+ DAU, стабильно в топе trivia/quiz по всему миру.

Сейчас ищем Game Designer Generalist, которому интересно разбираться в работающих продуктах, экономике, балансе, метриках и монетизации, а не просто писать фичи по готовым идеям.

Что нужно будет делать:

• разбираться в текущем состоянии механик и экономики продукта: находить что не работает и почему, предлагать конкретные решения;

• проектировать и балансировать игровую экономику: ресурсы, награды, прогрессия, точки трат и тд;

• проектировать игровые и монетизационные механики с чётким пониманием бизнес-цели;

• оценивать эффективность механик через данные: формулировать гипотезы, запускать и анализировать эксперименты, предлагать улучшения.

Для этого потребуются:

• опыт работы в роли Game Designer мобильных игр от 3-4 лет (идеально с жанрами puzzle/word/trivia/casual/educational);

• опыт работы с live-продуктами;

• опыт проектирования и настройки игровой экономики;

• уверенная работа с данными: дашборды, анализ AB-тестов, когорты, воронки;

• понимание рекламной и IAP-монетизации на уровне игровой логики;

• hands-on подход и высокий уровень самостоятельности: готовность считать баланс, писать спеки, работать с конфигами и доводить идеи до релиза.

Наши условия:

• удалённая работа без привязки к локации;

• гибкое оформление и возможность получать оплату в удобной валюте;

• работаем по GMT+3, пересечение по времени с 10:00 до 16:00, стандартный график 5/2;

• полностью оплачиваем отпуск и больничные;

• компенсируем обучение: английский и профессиональные курсы;

• поддерживаем рост и инициативу - можно пробовать новое и брать на себя больше ответственности;

• используем AI-инструменты и автоматизацию, чтобы не тратить время на рутину;

• даём возможность влиять на продукты с большой аудиторией, где изменения можно проверять на реальных данных и быстро увидеть результат.