Просмотр вакансии

Shopping в Т-Банке - это набор b2b2c продуктов. Для клиентов Т-Банка - это сервисы Город (билеты, топливо, заказ продуктов, самокаты и другое), Кэшбэк и бонусы (партнерские предложения), Путешествия (авиа и отели). Для b2b-партнеров - доступ к 50 миллионной аудитории клиентов, инструменты привлечения и вовлечения клиентов в покупки.

Коммерческая аналитика помогает коммерческому департаменту разбираться и работать с данными, отвечает за качество и понятность отчетности для партнеров, делает прозрачной и связывает работу коммерческого департамента и продуктовых команд.

Требования:

• Уверенный SQL (оконки, оптимизация запросов). Мы работаем в GreenPlum и ClickHouse
• Умение отвечать за качество данных, умеешь быть владельцем данных
• Python: cleaning and preparation, data wrangling, visualization, working with API, etc.
• Математическая статистика: проведение аб-тестов, знание парадоксов, ограничения в применении экспериментов
• Опыт работы в BI-инструментах. Мы строим отчетность в SuperSet
• Знание продуктовых метрик и понимание их применения на практике
• Аналитическое мышление, критический подход, умение нести ответственность за результат
  
  Обязанности:
  • Искать точки роста для развития партнерства между Т-Банком и крупными российскими супермаркетами. Для этого придется разобраться, как устроен этот бизнес, какие цели у партнеров, исследовать продажи товаров, особенности поведения пользователей и т.п.
  • Поддерживать и развивать систему отчетности (BI) для партнеров и внутренних пользователей (команда сейлзов, руководители бизнес-линий)
  • Разбираться в продуктах Т-Банка для партнеров (рекламные и промо-акции, специальные проекты, партнерские приложения внутри Т-Банка)
  • Автоматизировать текущие процессы с использованием SQL/Python
  • Улучшать качество продуктов для партнеров Т-Банка (личный кабинет, внутренние сервисы, отчетность), давать продуктовые рекомендации, основанные на исследованиях
  • Отвечать за качество данных, которые использует внутренние и внешние потребители
  • Отвечать за качество и надежность аналитических процессов (e.g. взаимодействие с заказчиками, методики проведения исследований, etc)
  • Развивать собственные hard- и soft-skills
  • Решать ad-hoc-задачи с высокой ценностью для бизнеса