Просмотр вакансии

Мы - команда территориального развития Сбера, занимаемся созданием и внедрением автоматизированных систем и инструментов управления для топ-менеджеров. С их помощью мы помогаем развивать бизнес в региональной сети: анализируем показатели эффективности, изучаем внутренний и внешние рынки, моделируем и прогнозируем, а также активно внедряем AI в процессы управления.

Наши системы и инструменты требуют значительного объёма данных, поэтому одной из важнейших составляющих нашей работы является хранилище данных и метрик, которое мы активно развиваем и наполняем.

Мы ищем опытного, энергичного и целеустремлённого дата-аналитика с уверенными навыками разработчика БД, которому интересно работать с большим объёмом данных, осуществлять их поиск, анализ и структурирование, а впоследствии организовывать их регулярные поставки в наше хранилище и из него конечным потребителям. Помимо этого, мы будем совместно развивать AI&ML-аналитику на основе собранных данных, создавать аналитические витрины и витрины для AI-агентов.

Задачи:

• искать источники данных, анализировать и структурировать их
• организовывать регулярную поставку данных от поставщиков в хранилище данных и интеграции с потребителями данных
• исследовать, выявлять закономерности и зависимости в данных, строить и проверять гипотезы
• контролировать качество данных и вести мониторинг поступающих или отправляемых данных
• вести коммуникации с потребителями и поставщиками данных, помогать формировать бизнес-требования
• взаимодействовать с командами DS, разработки, безопасности
• работать с обратной связью от пользователей, проводить сверки и вносить исправления, документировать технические решения.

Мы ждем от тебя:

• уверенное владение SQL (PostgreSQL / Greenplum)
• проектирование и поддержка хранилища данных DWH
• работа с большими объёмами данных
• оптимизация производительности в Greenplum
• создание инструментов контроля качества данных.

Будет плюсом:

• опыт подготовки и трансформации данных для ML/AI-задач (feature stores, подготовка витрин для моделей)
• знание дополнительных СУБД (например, ClickHouse) для гибридных решений
• опыт работы с PostgreSQL приёмами: партиционирование, BRIN / GiST индексы, параллельные запросы
• владение одним из популярных ООП языков
• понимание архитектуры AI-агентов и требований к данным для них.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис на м.Кутузовская
• формат работы офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.