Просмотр вакансии

В связи с масштабированием бизнес-процессов и переходом на новый уровень управления данными, планируем выход сотрудника на позицию Data Engineer + BI Analyst в течение июня 2026 года.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ТЕБЕ:

• Деньги за результат: высокий оклад + премиальная система за эффективность и скорость внедрения решений — твой доход зависит от того, насколько быстро и качественно ты превращаешь сырые данные в понятные инсайты для бизнеса.
• Инструменты для работы: мощный ноутбук, доступ ко всем системам компании (CRM, учетные системы), современный стек технологий (на обсуждении), офис в БЦ «Дельта» с панорамным видом — среда, в которой удобно писать код и строить дашборды.
• График: 5/2 + гибкое начало дня (по согласованию), чтобы ты мог работать в своем продуктивном ритме.
• Входящий поток данных: уже есть - огромные массивы из CRM, сайтов, рекламных систем и учетных платформ. Не нужно их искать, нужно уметь структурировать, очищать и превращать в ценность.
• Стабильность и прозрачность: оформление по ТК РБ с первого дня, профсоюз, белая зарплата.
• Драйв и развитие: работа в центре принятия решений, твои дашборды видят топ-менеджеры, а также яркие корпоративы 2 раза в год, внутренние митапы и обмен опытом.

Data Engineering:

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать хранилище данных (DWH) и витрины данных для бизнес-подразделений компании.
• Разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы, интегрировать данные из CRM, учетных систем, сайтов, рекламных платформ и внешних источников.
• Обеспечивать качество, полноту и актуальность данных — мониторить и оперативно устранять ошибки в потоках.
• Поддерживать и развивать модель данных компании, адаптировать структуру под новые бизнес-процессы, продукты и требования пользователей.
• Проектировать новые сущности, связи и витрины для аналитических и операционных задач.

BI & Аналитика:

• Создавать и развивать BI-отчетность, дашборды и аналитические панели для ключевых метрик бизнеса.
• Анализировать ключевые показатели лизингового бизнеса и продаж автомобилей — искать точки роста и узкие места.
• Готовить регулярную и ad-hoc отчетность, автоматизировать формирование управленческой отчетности.
• Проводить аналитические исследования, формировать рекомендации на основе данных для принятия управленческих решений.
• Взаимодействовать с бизнес-пользователями: собирать и формализовать требования к данным и отчетности.
• Поддерживать и развивать аналитическую инфраструктуру компании, документировать процессы и модели данных.

• Технически подкованного: уверенный опыт работы с DWH, ETL-процессами, знание Python и SQL на продвинутом уровне, опыт работы с BI-инструментами (Datalens / Power BI / Tableau / аналоги).

• Нацеленного на результат: ты не просто «технарь», а партнер бизнеса — понимаешь, что данные нужны для денег, и умеешь донести это через визуализацию.

• С опытом в аналитике данных от 2 лет: лучше с опытом в финансах, лизинге, продажах или e-commerce — понимаешь воронки, юнит-экономику и продуктовые метрики.

• Ответственного: качество данных — твоя зона ответственности, планы не строятся на «сырых» цифрах.

• Готового развиваться: технологии меняются, и мы ждем коллегу, который следит за трендами в Data-мире и внедряет лучшие практики.

Ждём твой отклик и до встречи на собеседовании!

Откликайся и расскажи в резюме о своих проектах по построению DWH и BI-дашбордах — это будет твоим преимуществом!