Просмотр вакансии

Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей.

Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации.

Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.

Обязанности

• разрабатывать движки индексации и поиска;
• работать с векторным, текстовым и гибридным поиском;
• строить распределённые системы хранения и обработки данных;
• улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска;
• решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования;
• работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой;
• создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты.

Требования

• опыт промышленной разработки на Python
• глубокое понимание алгоритмов и структур данных
• навыки построения распределённых систем
• знание Linux и контейнеризации
• ориентация на результат и командную работу

Условия

• конкурентная заработная плата и годовая премия
• гибридный формат работы из г. Москва
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• ипотека для всех сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.