Просмотр вакансии

Требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML для анализа биржевых стаканов облигаций. На основании этого будет предлагать оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам.

Обязанности

• сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE
• определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком
• сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)
• управление ресурсом Middle DS
• построение моделей по табличным данным
• поиск аномалий во временных рядах
• построение моделей предсказания временных рядов
• классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций
• генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных
• создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров
• адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке
• тестирование различных гипотез.

Требования

• опыт работы Data Scientist от 2 лет
• образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
• глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики
• навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)
• понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)
• владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)
• владения pytorch или другими DL фреймворками
• практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT)
• опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers).

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.