Город: Санкт-Петербург
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Kobak Lab занимается контрактной разработкой, консультирует компании и стартапы в части технологических решений, и активно развивает партнерства с другими компаниями. За время работы у нашей компании сформировался пул компетенций в следующих областях разработки: системы автоматизации технологических процессов, станки, робототехника, экспериментальное оборудование, электронные устройства.
Чем предстоит заниматься:
-
Внедрением, настройкой и интеграцией готовых LiDAR и Visual-SLAM-фреймворков в состав промышленных роботов;
-
Настройкой сенсорной базы (LiDAR, стереокамеры, IMU, колесная одометрия): калибровка, синхронизация потоков данных, привязка к системам координат;
-
Разработкой на C++ связующих модулей между SLAM-ядром и системой управления роботом (навигационный стек);
-
Написанием Python-скриптов для калибровки датчиков, сбора логов, постобработки карт и автоматизации тестов;
-
Отладкой систем локализации на реальном производственном оборудовании (работа с «шумными» данными реальных датчиков);
-
Взаимодействием со смежными командами для совместного выполнения проектов;
-
Участием в формировании ТЗ на оснащение роботов сенсорным оборудованием и вычислительными модулями.
Что для нас важно:
-
Коммерческий опыт разработки на C++ (от 3 лет) и уверенное владение Python для вспомогательных задач;
-
Практический опыт работы с ROS / ROS 2 (ноды, топики, tf и системы координат);
-
Опыт подъема, настройки и интеграции готовых SLAM-решений: LiDAR-based: Cartographer или SLAM Toolbox,Visual/RGB-D: RTAB-Map или ORB-SLAM3;
-
Понимание базовых принципов SLAM (одометрия, замыкание петель, коррекция дрейфа);
-
Опыт работы с сенсорами: чтение и обработка данных LiDAR, камер (OpenCV) и облаков точек (PCL);
-
Уверенная работа в среде Linux (сборка пакетов, настройка окружения) и Git;
-
Высшее техническое образование.
Будет вашим преимуществом:
-
Опыт калибровки камер и датчиков;
-
Навыки работы с Visual-Inertial Odometry (VIO);
-
Опыт симуляции в Gazebo / Ignition;
-
Знание маркерной локализации (AprilTags, ArUco);
-
Опыт оптимизации вычислительных алгоритмов под real-time системы или встраиваемые платформы (NVIDIA Jetson, ARM);
-
Опыт работы над проектами в области промышленной робототехники.
Что мы предлагаем:
-
Оформление по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата (уровень обсуждаем на собеседовании);
-
График 5/2, гибкое начало и конец рабочего дня;
-
Испытательный срок 3 месяца;
-
Современный офис в 5–10 минутах пешком от м. Василеостровская.
Адрес: Санкт-Петербург, улица Репина, 28
Похожие вакансии