Просмотр вакансии

Мы ищем бизнес-аналитика, который станет «переводчиком» между данными и бизнес-решениями. Вы будете работать с большими массивами информации, строить прогнозные модели, автоматизировать отчётность и внедрять AI-инструменты для повышения эффективности процессов холдинга.

• Сбор, очистка и трансформация данных из различных источников с использованием SQL и Power Query;
• Написание сложных запросов к реляционным БД (PostgreSQL / MySQL / MS SQL): агрегация, джойны, оконные функции;
• Построение интерактивных дашбордов в Power BI: от проектирования модели данных до визуализации и публикации;
• Разработка и поддержка автоматизированных отчётов в Excel (сводные таблицы, Power Pivot, сложные формулы);
• Проведение EDA, выявление трендов, аномалий и формирование бизнес-инсайтов для руководства.
• Внедрение AI-инструментов для автоматизации аналитических задач: генерация выводов, классификация данных, предобработка текстов;
• Работа с LLM (ChatGPT API, YandexGPT, Claude) для ускорения подготовки аналитических материалов;
• Разработка и мониторинг прогнозных моделей (регрессия, кластеризация) для оценки бизнес-метрик;
• Автоматизация рутинных процессов аналитики с помощью Python (pandas, NumPy).

• Опыт работы бизнес-аналитиком / аналитиком данных / BI-аналитиком от 3 лет;
• Уверенное владение SQL: написание запросов любой сложности, оптимизация, понимание индексов и планов выполнения;
• Продвинутый Excel: сводные таблицы, массивы формул, Power Query, Power Pivot;
• Опыт построения дашбордов в Power BI: моделирование данных, DAX, настройка прав доступа;
• Навыки работы с Power Query: трансформация данных, параметризация запросов, работа с API;
• Понимание основ статистики и метрик качества моделей;
• Умение формулировать гипотезы, проверять их данными и презентовать результаты стейкхолдерам;
• Грамотная устная и письменная речь, внимательность к деталям.
  
  Будет преимуществом:
• Опыт работы с Python для аналитики (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn);
• Практика внедрения AI-инструментов: fine-tuning моделей, RAG-пайплайны, автоматическая генерация отчётов;
• Знание основ ETL/ELT и опыт работы с облачными хранилищами данных;
• Понимание предметной области строительства и подрядной деятельности;
• Опыт работы в крупных холдингах или компаниях с распределённой структурой данных.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Работа в дочерней структуре одной из лучших компаний России;
• График работы 5/2;
• Достойная материальная мотивация: конкурентоспособный уровень заработной платы, дополнительные выплаты к отпуску;
• Интересные задачи и множество возможностей для карьерного роста;
• Забота о здоровье сотрудников: качественная программа ДМС;
• Офис премиум класса: комната приема пищи, кофе чай для сотрудников, тренажерный зал и др.