Просмотр вакансии

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами.

За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов, которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT.

У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!

Суть роли: Развитие цифровых продуктов и SaaS-платформ с интеграцией ИИ/машинного обучения (AI/ML, LLM). Активное использование генеративного ИИ в процессах управления для сокращения Time-to-Market и автоматизации рутины SDLC.

Чем предстоит заниматься:

• AI-Ускорение процессов: Внедрение ИИ-воркфлоу в ежедневную рутину (автоматизация написания PRD, декомпозиции задач, генерации документации);
• Discovery & Прототипирование: Проведение высокоскоростных фаз Discovery, сборка быстрых прототипов (MVP) и передача их в продуктовое производство;
• Product Ownership: Управление бэклогом, декомпозиция размытых идей бизнеса в четкие User Stories, удержание фокуса команды на ценности для пользователя;
• Лидерство: Координация специализированных команд (Data Engineers, ML Specialists, Full-Stack Devs, UX Designers).

Наши ожидания:

• AI Tooling Mastery: Ежедневный практический опыт работы с GenAI инструментами (Claude/Claude Code, Cursor, Gemini, ChatGPT) и код-акселераторами (Replit, Lovable). Будет практический кейс по промпт-инжинирингу на интервью;
• Масштаб проектов: Опыт вывода на рынок быстрых SaaS-продуктов с выделенными командами из 6–12 инженеров в условиях ультра-коротких спринтов;
• Change Management: Навык управления проектом в условиях крайне динамичной среды (когда скоуп меняется на лету по результатам валидации данных и перформанса моделей);
• Risk Management: Управление специфическими цифровыми рисками (галлюцинации LLM, утечки конфиденциальных данных, уязвимости промптов);
• Feedback Loops: Идеальное знание фреймворка Build – Demo – Learn – Rebuild. Настройка мгновенной обратной связи через инструменты продуктовой аналитики;
• Языки: Английский — B2+.