Просмотр вакансии

Мы ищем Python-разработчика, который умеет не только писать код, а также умеет эффективно использовать AI-агентов как часть ежедневного рабочего процесса: для поиска и проектирования решений, генерации кода, рефакторинга, тестирования, анализа ошибок и ускорения разработки.

Нам важен специалист, который понимает, как правильно ставить задачи AI-агентам, проверять результат, улучшать сгенерированный код и брать на себя ответственность за качество итогового решения.

Если Вы AI-готовы, то нам по пути.

Обязанности

Разработка backend-сервисов, API, интеграций и внутренних инструментов на Python.

Использование AI-агентов и AI-инструментов для ускорения разработки: генерация кода, написание тестов, анализ логов, поиск ошибок, рефакторинг, подготовка документации.

Проектирование архитектуры решений совместно с командой и с использованием AI-помощников.

Проверка, доработка и оптимизация кода, созданного с помощью AI.

Написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода.

Работа с базами данных, очередями, внешними API и инфраструктурными сервисами.

Участие в code review и обсуждении технических решений.

Автоматизация рутинных задач разработки.

Требования

Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки. с опытом работы с AI-агентами

Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами.

Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования.

Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Git.

Умение писать и поддерживать тесты.

Практический опыт использования AI-инструментов для разработки: ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Aider, Devin, OpenAI API или аналогов.

Понимание ограничений AI: умение проверять сгенерированный код, находить ошибки, оценивать безопасность и производительность решений.

Навык формулировать точные технические задания и промпты для AI-агентов.

Готовность быстро разбираться в новом коде и технических доменах.

Будет плюсом

Опыт построения собственных AI-агентов или инструментов автоматизации разработки.

Опыт работы с LLM API, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK или аналогичными фреймворками.

Опыт настройки CI/CD.

Опыт работы с микросервисной архитектурой.

Понимание DevOps-практик и облачных платформ.

Опыт разработки внутренних инструментов для команды.

Как мы видим идеального кандидата

Вы умеете использовать AI не как «генератор случайного кода», а как полноценный рабочий инструмент. Вы можете декомпозировать задачу, объяснить агенту контекст, получить черновое решение, проверить его, улучшить архитектуру и довести результат до production-ready состояния.

Вы не перекладываете ответственность на AI, а используете его для того, чтобы работать быстрее, качественнее и системнее.

Мы предлагаем

Интересные задачи в области разработки современных backend-систем.

Возможность активно использовать AI-инструменты в рабочем процессе.

Пространство для экспериментов с AI-агентами, автоматизацией и новыми подходами к созданию ПО.

Формат работы

Формат: офис.

Занятость: полная.

Уровень: middle.

Оплата: обсуждается по результатам собеседования.

Отклик

В отклике расскажите, с какими AI-инструментами для разработки вы работали, какие задачи с их помощью решали и приведите пример, где AI помог вам ускорить или улучшить разработку.