Просмотр вакансии

Сегодня 01-07-2026 08:00
30.06.2026, 15:15

DevOps / Data Platform (МГТС)

Работодатель: МТС

МТС

Город: Москва
Зарплата:  до 322000 RUR
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет

МГТС — основной телекоммуникационный партнер города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города.

Мы ищем DevOps-инженера.

Предстоит отвечать за инфраструктуру дата-платформы как за продукт: хранилище, оркестрацию, надёжность, безопасность и self-serve для команд данных. Это не роль «админа Kubernetes» и не «дата-инженера» в чистом виде — нам нужен инженер с DevOps-руками и системным DataOps-мышлением.

Сейчас у нас в работе действующее хранилище на MSSQL и lakehouse, который дошёл до MVP. Ближайшая большая задача — подготовить хранилище и вывести lakehouse-MVP в прод на Kubernetes, а вокруг него выстроить нормальную эксплуатацию: релизный цикл, мониторинг, бэкапы, ролевую модель. Параллельно — мигрировать источники и интерфейсы с действующего хранилища на новое.

Чем предстоит заниматься:

Принять и стабилизировать

  • разобраться в действующем хранилище: серверы, источники, интерфейсы текущего MSSQL;
  • разобраться в текущей инфраструктуре дата-платформы: S3-хранилище, оркестрация, мониторинг;
  • настроить и проверить бэкапы и восстановление — DR прогнать по-настоящему, а не на бумаге;
  • закрыть пробелы в алертинге и зафиксировать ключевые решения в ADR (часть контекста не задокументирована).

Релизный цикл и эксплуатация

  • настроить GitFlow и DataOps-workflow: контракты, тесты, CI/CD;
  • войти в релизный цикл: раскладка на прод, откаты, контроль выкаток;
  • оркестрация: часть сервисов интегрировать, часть развернуть и подключить; настроить DAG-и для поддержания здоровья платформы (health-checks, регламентные проверки);
  • развернуть и донастроить мониторинг (Grafana, Prometheus), завести метрики здоровья платформы.

Безопасность и доступ

  • управлять сертификатами (TLS/PKI): выпуск, ротация, контроль сроков;
  • ролевая модель через AD с ограничением прав на уровне инфраструктуры;
  • разграничивать доступ на уровне БД и каталога: важно, чтобы права, заданные в данных, доезжали до конечных интерфейсов — API, событий, SQL, — а не терялись по дороге.

Вывод lakehouse-MVP в прод

  • манифесты, шаблоны развёртывания, квоты для sandbox и прода, lifecycle-политики хранилища;
  • self-serve: быстрый и предсказуемый онбординг новых продуктов данных;
  • участвовать в планировании инфраструктурной составляющей новых проектов (миграция, масштабирование).

Что мы ждем от кандидата:

  • Kubernetes в проде: эксплуатация и умение довести сервис от рабочего состояния до устойчивого прод-развёртывания; переиспользуемые манифесты;
  • S3-совместимое хранилище (MinIO / Ceph RGW): развёртывание, мониторинг здоровья, расширение ёмкости, квоты, lifecycle;
  • бэкапы и восстановление: настройка, регламент, проверенный на практике DR;
  • CI/CD, GitFlow и DataOps-workflow, участие в релизном цикле и раскладке на прод;
  • оркестрация: развёртывание и интеграция сервисов, DAG-и поддержки здоровья;
  • IaC на Ansible (основной инструмент) и скриптинг на Python;
  • мониторинг и алертинг: Loki, Grafana, Prometheus; SLA/SLO и метрики здоровья;
  • готовность работать в регулируемом контуре под требования ФСТЭК: сертификаты (TLS/PKI), интеграция с AD, ролевая модель с ограничением прав;
  • понимание того, как роли и ограничения на уровне БД должны передаваться в интерфейсы — API, события, SQL.

Будет плюсом

  • опыт вывода lakehouse в прод и понимание data mesh — у нас MVP уже есть, дальше масштабируем вместе с командой;
  • разграничение доступа к данным: RLS / CLS на уровне Iceberg или каталога;
  • зрелый взгляд на продукты данных как атомарные единицы: онбординг, шаблоны, принципы self-serve;
  • Incident / event management, API-интеграции с корпоративными сервисами;
  • Go в дополнение к Python;
  • боевой опыт прохождения ФСТЭК, а не только готовность.

Мы предлагаем:

  • гибридный/удалённый формат работы;
  • отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
  • участие в профессиональных встречах клуба AI;
  • работу в современной надёжной цифровой компании;
  • Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы;
  • полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития;
  • медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
  • спортзал и массажный кабинет в офисе;
  • единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music;
  • скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

#DevOps #dwh #Kubernetes #MSSQL #CI/CD #Python

Адрес: Москва, Докучаев переулок, 9с1

 

Откликнуться на вакансию

Дата
30.06 01.07
USD
2.9066 2.9041
EUR
3.3144 3.3099
RUB
3.7386 3.7384
CNY
4.2675 4.2854
CHF
3.5944 3.5871
GBP
3.8419 3.8437
PLN
7.7269 7.6991
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения