Просмотр вакансии

Сегодня 30-06-2026 23:32
29.06.2026, 13:07

Lead Product Analyst

Работодатель: Freedom Media

Freedom Media

Город: Алматы
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: Более 6 лет

Freedom Music - новый музыкальный стриминговый сервис внутри экосистемы Freedom Holding. Мы строим продукт с нуля на стыке стриминга, геймификации и концертной индустрии.

Ищем Lead Product Analyst - первого продуктового аналитика в core-команду. Это значит, что ты не будешь «смотреть метрики в чужих дашбордах». Ты закладываешь фундамент всей аналитики Freedom Music: событийную модель, DWH, фреймворк экспериментов, BI-слой. А по мере роста - команду аналитиков вокруг себя.

Что тебя ждет:

1. Событийная модель с нуля. Ты определяешь, какие события логируем, как они именуются, какие у них атрибуты. В том числе события геймификации (streak_continued, xp_earned, badge_unlocked) и Recsys-сигналы — их нельзя «добавить потом».
2. Аналитическая инфраструктура. DWH, dbt-слой, BI (Metabase / Superset / Tableau - обсудим). Строить, а не использовать готовое.
3. Продуктовая аналитика полного цикла. Воронки активации, когорты, retention, LTV, юнит-экономика подписок и рекламной монетизации на free-tier.
4. Фреймворк A/B-экспериментов. От дизайна гипотез и power analysis до статистической валидации и retrospectives.
5. Подготовка данных для Recsys и геймификации. Чтобы ML-команда могла строить модели с первого дня, а не ждать полгода.
6. Кросс-экосистемная аналитика. Интеграция с данными SuperApp, Freedom Bank, Freedom Tickets - сквозные метрики и сценарии.
7. Найм и наставничество. По мере роста ты собираешь следующих аналитиков и задаёшь стандарты работы.

Что нужно от тебя:

1. 4+ года в продуктовой аналитике, из них минимум 2 года в B2C digital-продуктах. Streaming / mobile / subscription — сильный плюс.
2. Сильный SQL - оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами.
3. Python для анализа данных и статистики (pandas, scipy, statsmodels).
4. Опыт проектирования событийной модели с нуля или её серьёзного рефакторинга - это то, с чего начинается работа.
5. Практический опыт с dbt и современным DWH (BigQuery / Snowflake / ClickHouse).
6. Статистика на продуктовом уровне: A/B-тесты, power analysis, чувствительные метрики, работа с шумом.
7. Продуктовые аналитические платформы: Amplitude / Mixpanel / GA4 — и понимание их ограничений на больших масштабах.
8. Продуктовое мышление. Задаёшь вопрос «какое решение мы примем после этого анализа?» до начала анализа, а не после.

Будет плюсом

Опыт в music/audio/video-стриминге или подписочных сервисах.
Аналитика геймификационных механик и удержания.
Опыт оценки рекомендательных систем (online/offline метрики, guardrails).
Опыт построения аналитической функции с нуля в продуктовой компании.

Почему это круто

Ты - первый. Всё, что ты построишь, станет стандартом. Редкая возможность сформировать аналитическую культуру, а не встраиваться в чужую.
01 в сильной экосистеме. SuperApp Freedom даёт канал дистрибуции, которого нет у конкурентов - работаешь не с гипотетической аудиторией, а с реальной.
Путь до Head of Analytics по мере роста продукта и направления.

Адрес: Алматы, улица Сергея Луганского, 96

 

Откликнуться на вакансию

Дата
30.06 01.07
USD
2.9066 2.9041
EUR
3.3144 3.3099
RUB
3.7386 3.7384
CNY
4.2675 4.2854
CHF
3.5944 3.5871
GBP
3.8419 3.8437
PLN
7.7269 7.6991
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения