Просмотр вакансии

Задачи

• Собирать, чистить и структурировать данные из соцсетей, видеоплатформ, мессенджеров и СМИ: Telegram, YouTube, VK, IG, TikTok, Одноклассники, Дзен, MAX и других источников.

  - Работать с API, парсингом и выгрузками: получать данные из открытых и внутренних источников, нормализовать ссылки, идентификаторы авторов, каналы и профили, объединять разрозненные данные в единую мастер-базу.

  - Использовать Python и SQL для обработки данных, построения витрин, автоматизации регулярных расчётов, проверки качества данных и поиска аномалий.

  - Анализировать поведение аудитории и динамику активности: публикационную частотность, просмотры, охваты, вовлечённость, рост/падение подписчиков, реакцию аудитории, паттерны публикаций и изменения метрик во времени.

  - Считать и интерпретировать метрики эффективности авторов: ER, ERV, охваты, просмотры, лайки, комментарии, репосты, индекс цитируемости в СМИ, тональность, динамику вовлечения и качество аудитории.

  - Изучать конкретных авторов и инфлюенсеров: проводить ручной и автоматизированный аудит профилей, определять нишу, тип контента, визуальный стиль, тональность, частоту публикаций, качество комментариев, наличие конфликтов, коллабораций и медийного фона.

  - Сегментировать авторов по нишам, формату контента, качеству площадок, уровню лояльности, медийному потенциалу, рискам и релевантности для задач команды.

  - Строить и поддерживать дашборды для мониторинга авторов, платформ, кампаний и сегментов: динамика метрик, рейтинги, фильтры по нишам/когортам, потери и приросты аудитории, активность публикаций, сравнение площадок и авторов.

  - Находить инсайты и аномалии: резкие всплески/падения активности, подозрительную накрутку, нестандартные паттерны публикаций, изменения в поведении аудитории, расхождения между платформами и источниками данных.

Требования

• Python: уверенный уровень (Pandas, Requests, работа с API соцсетей/медиа, базовый парсинг). Уметь написать скрипт для сбора метрик по 100+ авторам
• SQL: сложные запросы, агрегация, оконные функции. Базы данных с постами и упоминаниями не должны пугать
• Понимание специфики соцсетей и медиа: что такое ER, охват, тональность, пул, инфоповод
• Опыт работы с большим количеством данных
• Опыт общения с контрагентами / внешними командами
• Опыт в проведении маркетинговых исследований или медиааналитики
• Понимание актуальных трендов, повестки и инсайтов в социальных сетях
• Опыт построения дашбордов (Tableau, Redash, Superset)