Просмотр вакансии

Проект: Разработка единой унифицированной системы дэшбординга (Навигатор BI) по задачам сопровождения и контроля выполнения обязательств SLA.

Создаем и развиваем сервис сопровождения дата-продуктов нескольких платформ (управленческая отчетность MIS, olap-кубы, регуляторная отчетность по РПБУ, слой базовых витрин), унифицируем и улучшаем процессы работы с инцидентами и проблемами поставки и качества данных.

Обязанности

• Подключение к разным источникам метаданных, которые включают описание и характеристики дата-продуктов
• Cбор и анализ требований к процессам передачи на сопровождения и процесса сопровождения дата-продукта (витрины)
• Сбор метаданных о готовности дата-продуктов и результатах контроля качества на всех этапах выпуска от источника до конечной витрины
• Анализ характеристик дата-продуктов и дерева его построения для расчета тайминга поставки
• Сбор информации об инцидентах с дата-продуктами/источниками, оценка уровня выполнения обязательств
• Формирование наборов КПЭ по контролю выполнения процессов работы с инцидентами поставки и качества
• Формирование требований к процессу работы с проблемами поставки и качества данных
• Формирование прототипов аналитических отчетов в XLS
• Разработка прототипов дэшбордов в Навигаторе BI (продукт Сбера)
• Доработка дэшбордов для расширения состав разрезов, дополнительных признаков с использованием современной библиотеки визуальных элементов
• Разработка скриптов по автоматизированной обработке метаданных (парсинг, расчет агрегатов) для подготовки витрин в Hadoop, ClickHouse
• Разработка описания дэшбордов, сопровождение дэшбордов, включая регулярное обновление.

Требования

• Опыт работы в качестве дата-аналитика/BI-разработчика от 1 года
• Высшее образование в сфере информационных технологий (бизнес-информатика, анализ данных)
• Практические навыки SQL (средний уровень)
• Опыт работы с инструментами BI-разработки (QlikSense, PowerBI, Tableau)
• Знание методологий системного- и бизнес-анализа, владение и опыт применения современных методик управления требованиями
• Опыт разработки продуктовых и технических требований
• Знание основ UML/BPMN
• Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Плюсом будет:

• Базовые знания Python (библиотеки Pandas, Seaborn, Plotly, Polars)
• Знание основ UI/UX
• Примеры проектов и портфолио собственных дэшбордов полного цикла (от поиска и анализа источника до полной визуализации) на основе мировых BI-решений
• Участие в хакатонах/конкурсах по BI-визуализациям.

Условия

• Гибридный формат работы, 1 день в неделю работа в офисе
• Офис г. Самара, Московское ш., 270В
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа.