Просмотр вакансии

Мы разрабатываем внутренние сервисы и платформенные решения для автоматизации бизнес-процессов, работы с AI-моделями, обработки медиаконтента и интеллектуального поиска.

Ищем разработчика, который сможет не только создавать backend-сервисы на Node.js, но и участвовать в построении AI-инфраструктуры: интеграции LLM, RAG-систем, векторных хранилищ и ML-сервисов.

Наш стек: Node.js (TypeScript, NestJS), Python, MongoDB, Elasticsearch/OpenSearch, Redis, BullMQ, FFmpeg, Minio S3, Docker, GitLab CI/CD

Обязанности:

• Разработка и поддержка серверной части веб-приложений.
• Разработка сервисов и интеграций для работы с AI/ML-компонентами.
• Проектирование и реализация микросервисов.
• Деплой и интеграция локальных и облачных LLM и AI-сервисов, сопровождение AI-компонентов в инфраструктуре компании.
• Оптимизация производительности и развитие существующих решений.
• Участие в выборе технологий и архитектурных решений.

• Уверенный опыт разработки на Node.js (TypeScript) и опыт работы с NestJS.
• Опыт проектирования и разработки микросервисов.
• Опыт работы с очередями сообщений.
• Навыки работы с Docker и CI/CD (GitLab).
• Опыт разработки на Python и готовность активно использовать его для работы с AI/ML-компонентами.
• Понимание принципов работы LLM, embeddings, векторного поиска и RAG-систем.
• Умение анализировать и улучшать существующий код, писать чистый и поддерживаемый код.
• Готовность разбираться в новых технологиях и продуктах.

Будет плюсом:

• Опыт построения RAG-систем и AI-агентов.
• Практический опыт работы с векторными БД (Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector и др.).
• Опыт развертывания и эксплуатации open-source моделей.
• Знание Linux/Unix и базовых DevOps-практик.
• Опыт работы с Kubernetes.
• Опыт разработки Telegram-ботов.
• Опыт использования FFmpeg или работы с мультимедийными системами.

• Работа в офисе
• График работы: 5/2 (возможен гибрид после испытательного срока)
• Трудоустройство по ТК РФ
• ДМС

• Трансфер до м.Электрозаводская