Просмотр вакансии

Мы ищем Data Scientist (Middle), который будет участвовать в разработке интеллектуальных сервисов нового поколения на базе генеративного искусственного интеллекта. Предстоит работать над системами, использующими LLM, RAG, OCR и современные поисковые технологии, помогая автоматизировать анализ нормативной документации и повышать эффективность процессов Национального Банка.

Это возможность создавать продукты, которые используются на уровне ключевого финансового института страны и влияют на развитие цифровой инфраструктуры Казахстана.

• Проектировать AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации;
• Разрабатывать интеллектуальный поиск с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, переранжирования и фильтрации по метаданным;
• Обеспечивать корректную привязку ответов к первоисточникам и формировать структурированный вывод;
• Создавать эталонные выборки и оценивать качество моделей по ключевым ML-метрикам (Recall, Precision, F1 и другим);
• Снижать уровень галлюцинаций моделей и повышать качество генерации ответов с использованием механизмов grounding;
• Настраивать OCR, обработку сканированных документов и дедупликацию замечаний;
• Анализировать причины ошибок моделей и совершенствовать AI-пайплайны на основе объективных метрик качества;
• Участвовать в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов.

• Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG;
• Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking;
• Опыт построения систем оценки качества моделей и работы с метриками Recall@K, Precision, Recall, F1;
• Знание принципов prompt engineering и формирования структурированных ответов (JSON и аналогичные форматы);
• Понимание методов контроля grounding, галлюцинаций и качества генеративных моделей;
• Уверенное владение Python и современным ML-стеком.

Будет преимуществом

• Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT;
• Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов;
• Работа с локальными LLM (Qwen, Llama и др.) и GPU-инференсом;
• Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации.

• Участие в создании цифровых сервисов Национального Банка;
• Масштабные AI-проекты с применением современных технологий искусственного интеллекта;
• Возможность работать с генеративными моделями, LLM, RAG, OCR и поисковыми системами промышленного уровня;
• Дополнительные выплаты:

1. ежемесячное премирование;
2. годовой бонус;
3. премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной Валюты;

• Добровольное медицинское страхование;
• Современный офис, сильную инженерную команду и культуру обмена знаниями.