Просмотр вакансии

Мы строим Data Lake House платформу с современным стеком:

S3, Trino, Apache Iceberg, DBT, Airflow, Kafka, Clickhouse.

Обязанности:

• реализация в тандеме с архитектором физического уровня архитектуры данных в DWH для всех слоев (raw data layer, core data layer, data mart layer);
• реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних ИТ-систем, используя разные подходы получения данных из источника;
• построение эффективной системы оркестрации ETL-пайплайнов обеспечивающей обновление данных в DWH согласно обозначенным бизнес требованиям;
• реализация и поддержка прикладных решений для контроля качества данных в DWH;
• реализация и поддержка прикладных решений для управления метаданными DWH;
• участие в R&D для выбора инструментов для построение отдельных частей платформы данных.

• Опыт работы от 3х лет;

• базовые навыки в области инженерии данных;

• системное аналитическое инженерное мышление;

• умеренный перфекционизм и внимание к деталям;

• понимание концепций проектирования DWH;

• продвинутый уровень знания SQL;

• высокий уровень владения Python для обработки данных;

• опыт работы с оркестраторами и понимание концепции DAG;

• опыт разработки и поддержки end-to-end пайплайнов данных;

• опыт получения данных из различных типов API;

• опыт работы с потоковой обработкой данных;

• умение работать с GIT.

• график работы: на испытательном сроке офис 5/2, далее гибрид;
• ежегодная индексация зарплаты, компенсация питания, премии по результатам работы, доплаты за больничный, материальная помощь в сложных ситуациях;
• релокация из любой точки мира.