Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Мы готовим данные для базовых моделей LLM GigaChat и Speech, а также помогаем командам эффективно использовать данные технологии для оптимизации бизнес-процессов и улучшения сервисов.
Наши задачи: подготовка данных для всех этапов обучения GigaChat, создание и внедрение метрики оценки качества работы GigaChat, организация разметки для GigaChat, инициирование различных экспериментов для обучения базовой модели, обучение модели для обработки данных.
Задачи:
- Определять архитектуру технологических решений, обосновывать выбранные решения перед командой и заказчиками
- Планировать работу, распределять задачи среди членов команды, оценивать сроки выполнения и контролировать соблюдение дедлайнов.
- Координировать работу разработчиков, помогать в решении технических вопросов, проводить код-ревью
- Участвовать в переговорах с заказчиком, объяснять технические детали и ограничения, презентовать промежуточные результаты и финальный продукт
- Искать и внедрять новые технологии и методы разработки, мониторить тенденции в области AI и адаптировать лучшие практики под нужды компании
Требования
- Опыт управления командой разработки
- Опыт работы в роли технического лидера или ведущего аналитика-разработчика на крупных проектах (ML, Recsys и тд)
- Опыт разработки архитектурных решений
- Понимание бизнес процессов"
Условия
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Похожие вакансии