Просмотр вакансии

Мы — AI-Native платформа для комплексной автоматизации и поддержки кредитных процессов, включая агентские схемы.

Наша система объединяет всех участников благодаря современному событийному подходу.

Мы предлагаем универсальный инструментарий для удобной и продуктивной работы, а также интеллектуальную аналитику больших данных, что позволяет принимать взвешенные кредитные, продуктовые и управленческие решения.

Обязанности

• работа с задачами и технической документацией в Jira и Confluence
• написание компьютерного программного кода
• внедрение практик по повышению качества программного кода
• документирование разработанного функционала в коде
• подготовка и настройка сред разработки
• проведение работы с дефектами для устранения технологических проблем
• выполнение Code Review
• участие в адаптации новых сотрудников в качестве ментора
• выполнение проработки архитектурных решений
• разработка модели данных
• исправление выявленных на этапе тестирования дефектов
• участие в code review своих коллег
• сопровождение изменения кода в функционале модульными и другими тестами.

Требования

• опыт разработки и поддержки программных компонентов на языке Java с использованием фреймворка Spring (Boot, Data, Web)
• опыт проектирования и доработки архитектуры приложений с применением паттернов проектирования и архитектурных шаблонов (микросервисы, интеграция)
• опыт проектирования баз данных, написания эффективного SQL-кода и работы с ORM (Hibernate/JPA)
• опыт разработки и внедрения интеграционных решений с использованием брокеров сообщений (Kafka) и REST API
• опыт применения на практике принципов TDD/BDD, написания модульных и интеграционных тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers)
• понимание и практическое применение принципов SOLID, DRY, KISS для обеспечения высокого качества кода
• опыт развёртывания, сопровождения и масштабирования приложений в контейнерной среде (Kubernetes/OpenShift)
• опыт анализа производительности программного обеспечения, выявления и устранения узких мест
• опыт анализа технических требований и оценки задач
• опыт командной работы по методологиям Agile (Scrum/Kanban) в тесном взаимодействии с DevOps-инженерами.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид
• оформление на декретную позицию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка Прайм
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.