Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Привет!
Наша команда в поиске Data Scientist специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании.
Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса, улучшает работу алгоритма поиска по категориям, разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС.
Чем предстоит заниматься
- Написание сервисов для команды рекомендательных систем.
- Разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем.
- Настройка мониторинга и алертинга качества данных.
- Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью.
Мы ждём от тебя
- Опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет.
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет).
- Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек.
- Владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras).
- Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование.
- Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review.
- Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.
Почему у нас классно?
- Мы аккредитованная IT — компания.
- У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде.
- Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем.
- Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы.
Присоединяйся! Будем создавать полезный продукт вместе.
Похожие вакансии