Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
- Разработка, тестирование и внедрение моделей оптимизации производственных процессов.
- Проектирование и реализация процессов сбора и обработки данных на Apache Airflow Интеграция оптимизационных моделей с источниками данных (базы данных, API, файловые хранилища).
- Написание эффективного, сопровождаемого и хорошо документированного кода.
- Мониторинг выполнения пайплайнов, анализ результатов расчетов и устранение ошибок.
- Участие в декомпозиции бизнес-требований в технические спецификации.
- Создание технической документации по разработанным решениям.
- Профильный Python: Глубокое понимание Python, включая структуры данных, ООП, асинхронное программирование (плюс).
- Библиотеки оптимизации: Опыт работы с Google OR-Tools или аналогами (PuLP, CVXPY, Gurobi, CPLEX). Понимание принципов линейного и целочисленного программирования (LP, MIP), ограниченного программирования (CP).
- Оркестрация: Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, создание кастомных операторов, сенсоров, работа с XCom).
- Базы данных: Уверенное владение SQL
- Системы контроля версий: Продвинутое владение Git.
- ОС: Опыт работы в Linux-окружении.
- Желательные (будут большим плюсом): Знание фреймворков для веб-приложений (FastAPI или Django/Flask) для создания простого API для управления расчетами. Понимание основ MLOps практик. Базовое понимание pandas, NumPy для предобработки данных.
- Личностные качества): Аналитический склад ума: Способность понимать сложные бизнес-процессы и переводить их в математические модели. Проактивность: Умение самостоятельно находить решения и предлагать улучшения. Ответственность: Чувство собственности за реализованные функциональности и пайплайны. Коммуникабельность: Умение понятно объяснять сложные технические концепции нетехническим коллегам.
- Оформление по ТК РФ,полная занятость с 9.00 до 18.00;
- Гибридный формат работы с 9.00 до 18.00;
- м. Павелецкая, Новокузнецкая, рядом с метро.
Адрес: Москва, 2-й Новокузнецкий переулок, 13/15
Похожие вакансии