Просмотр вакансии

Наша компания занимается разработкой решений в области сбора, построения хранилищ и аналитики над данными. Мы разрабатываем собственные state of the art алгоритмы в области текстового, сетевого анализа и платформу для потоковой обработки данных

Задачи ведем в таск трекере собственной разработки, для хранения кода используем GitLab, для обсуждения Mattermost, все сервисы работают в Kubernetes, деплой через ArgoCD, для мониторинга используем LGTM стек(Loki, Grafana, Tempo, Mimir)

Мы ищем в команду python разработчика для реализации компонентов распределенной обработки данных.

Наш стек:

• Бэкенды на Python(редко Go или Node.js)
• Управление зависимостями через uv/poetry
• Базы данных: PostgreSQL, ElasticSearch, ClickHouse
• Брокеры сообщений: Apache Pulsar, RabbitMQ, Apache Kafka

Обязанности:

• Разработка и поддержка микросервисов и llm агентов;
• Поддержка систем на продакшене: обновление стендов, реагирование на инциденты;
• Участие в проектировании новых систем и планировании модернизации уже существующих;
• Подготовка сервисной и программной документации.

Ожидания:

• Опыт промышленной разработки на python от 1 года;
• Опыт написания эффективных докерфайлов(multistage builds, cache mounts, distroless images);
• Знание linux на достаточном для отладки сервисов на продакшене уровне;
• Готовность разбираться в новых как для себя, так и для компании технологиях, внедрять новые практики и подходы;
• Английский на уровне чтения технической документации;
• Способность самостоятельно отвечать за задачу от уточнения требований и до выкатки на продакшен.

Приветствуется:

• Интерес к ML задачам - большая часть сервисов (даже сборщики) либо содержит в себе, либо имплементируют стат. анализ или машинное обучение;
• Любовь к автоматизации рутинных задач;
• Опыт разработки с применением LLM агентов;
• Опыт работы с GitLab CI;
• Опыт работы с монорепозиториями;
• Практический опыт работы с Kubernetes.

Условия:

• Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию в соответствии с ТК РФ;

• График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня;

• Возможность гибридного формата работы после испытательного срока;

• Офис в шаговой доступности от м. Марьина роща.