Просмотр вакансии

Обязанности:

• Оптимизировать промышленные процессы с помощью средств компьютерного зрения;

• Использовать и обучать open-source модели, интегрировать их в технологические процессы;

• Готовить данные: сбор, разметка, контроль качества данных;

• Заниматься поддержкой и улучшением готовых решений.

Требования:

• Опыт от 1 года работы в CV;

• Знание классических алгоритмов CV и препроцессинга (фильтры, сегментация, классификация, детекция особых точек и т. д.);

• Знание основных нейросетевых архитектур CV: YOLO, Resnet/Mobilenet, U-Net, опыт использования и обучения (дообучения);

• Умение довести модель от идеи до продакшена (REST API, OpenVINO, Triton Inference Server, TensorRT, ONNX Runtime);

• Умение пользоваться Git, Docker, Linux.

Преимуществом будет:

• Опыт работы с генеративными нейросетями GAN (CycleGAN, pix2pix), диффузионные модели;

• Знание методов обработки 3D-данных (облака точек, карты глубины, 3D-модели);

• Знание классического ML;

• Знание основных библиотек работы с данными: numpy, matpotlib, scikit-learn, pandas;

• Знание моделей ViT, VLM архитектур;

• Опыт разработки scene text recognition, OCR решений;

• Опыт работы с SDK вендоров Daheng, Hikvision, Orbec;

• Опыт работы с MLflow, CVAT, CUDA;

• Pro-active подход и умение общаться с технологическим персоналом.

Условия:

• Работа с реальным impact: Ваши модели будут влиять на миллионные бюджеты и реальное производство.
• Зарплата: Конкурентный уровень белой заработной платы.
• Соцпакет: Корпоративный ДМС после года работы, частичная компенсация абонементов в спорт зал/бассейн, компенсация съема жилья иногородним.
• Развитие: Оплата конференций, курсов, сертификаций
• Комфорт: Гибридный график (3 – офис, 2 – дом) после прохождения испытательного срока, по согласованию.
• Стабильность: Официальное трудоустройство с первого дня в крупном холдинге.