Просмотр вакансии

• Собирать, обрабатывать и анализировать данные из баз данных, CRM-систем, DWH и внутренних систем компании

• Формировать регулярную аналитическую отчетность, визуализации и интерактивные дашборды в Tableau и других BI-инструментах

• Работать с бизнес-метриками и KPI: участвовать в их формировании, проверять корректность расчетов и интерпретировать результаты

• Анализировать динамику ключевых показателей, выявлять тренды, отклонения, взаимосвязи и причины изменений

• Подготавливать аналитические выводы, гипотезы и рекомендации для продуктовых и бизнес-команд

• Участвовать в повышении качества данных, развитии структуры отчетности и совершенствовании аналитических процессов

• Помогать внутренним командам эффективно использовать данные для принятия бизнес-решений

• Взаимодействовать с администраторами баз данных, бизнес-аналитиками, продуктовыми менеджерами и руководителями направлений

• Анализировать продуктовые показатели, пользовательские воронки, сегментацию и поведение пользователей

• Поддерживать и развивать аналитические модели, дашборды и процессы автоматизации отчетности

• Опыт работы Data Analyst / BI Analyst от 4–5 лет в IT, iGaming или другой быстрорастущей digital-компании
• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, инженерии или смежных направлений
• Уверенное владение SQL и опыт работы со структурированными данными
• Практический опыт построения аналитической отчетности, визуализаций и интерактивных дашбордов в Tableau
• Понимание принципов работы с бизнес-метриками, KPI и регулярной аналитической отчетностью
• Понимание продуктовых и iGaming-метрик: Retention, LTV, FTD, GGR, NGR
• Умение проверять корректность данных, расчетов и аналитических выводов
• Способность не только визуализировать данные, но и анализировать их, формулировать гипотезы, делать выводы и предлагать рекомендации
• Опыт взаимодействия с различными источниками данных и бизнес-подразделениями
• Английский язык на уровне B1 и выше

Будет плюсом:

• Опыт работы с Power BI, QlikView или другими BI-инструментами
• Опыт взаимодействия с продуктовыми, маркетинговыми, CRM, Payment или BI/Data-командами
• Понимание принципов A/B testing, когортного анализа, пользовательских воронок и сегментации
• Опыт работы с Python для обработки данных, автоматизации аналитики или углубленного анализа
• Опыт участия в проектах по повышению качества данных, автоматизации отчетности и развитию аналитических процессов

• Работа из офиса в Лимасоле
• Официальное оформление по ТК Кипра
• График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00
• Частичная компенсация изучения английского языка
• Завтраки и обеды в офисе
• 21 рабочий день отпуска и 4 дополнительных Day Off ежегодно
• Корпоративные мероприятия