Просмотр вакансии

Мы — команда разработки инструментов машинного обучения в Центре Практического Искусственного Интеллекта Сбербанка. Наша цель — сделать лучшие решения для автоматизации работы со структурированными данными: от open-source библиотек до AI-агентов, использующих SotA практики и инструменты.

Мы ищем стажера-инженера, который сможет глубоко погрузиться в предметную область и принять активное участие в разработке агентных систем для работы с банковскими данными — от идеи до внедрения в бизнес-процессы крупнейшей финтех-компании.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Задачи:

• разрабатывать PoC и MVP AI-агентов на базе LLM с использованием фреймворков (LangChain, GigaChain)
• анализировать и адаптировать существующие SOTA-практики
• участвовать в полном цикле разработки и интеграции: от создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга решений
• взаимодействовать с прикладными и бизнес-командами внутри экосистемы Сбера.

Требования:

• текущее обучение на последних курсах бакалавриата или магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
• уверенное знание языка Python (NumPy, Pandas, PyTorch, основы ООП и пр.)
• глубокое понимание DL и классического ML
• практический опыт работы с LLM, RAG и релевантными фреймворками и БД (LangChain, FAISS, Qdrant) и желание развиваться в этой области
• опыт работы с инструментами разработки (bash, git), в том числе опыт командной разработки или желание оперативно освоить эти навыки
• умение разбираться в научных публикациях и современных SOTA-решениях, формулировать и продвигать собственные исследовательские гипотезы.

Будет плюсом:

• публикации в A*/Q1 конференциях
• участие в соревнованиях (Kaggle).

Условия

• оплачиваемая стажировка
• длительность стажировки: 3 мес., 40 часов в неделю или 6 мес., 20 часов в неделю, время - с 9:00 до 18:00
• гибридный формат работы с посещением офиса не менее 3х дней в неделю
• комфортный современный офис по адресу: г. Москва, Кутузовский пр.32
• профессиональный коллектив (в нашем центре работают PHD, аспиранты и мастера Kaggle)
• интересные задачи и активная работа с новыми технологиями.