Просмотр вакансии

Задачей проекта является разработка с нуля системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям.

Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации.

Используемый стэк технологий:

• приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s
• сервера nginx, sowa, kafka
• системы хранения (форк PostgreSQL)
• DevOps (Jenkins, Git, Ansible, DPM)
• операционные системы Unix-like (RedHat).

Обязанности

• проведения развёртывание поставок ПО (программного обеспечения)
• своевременное выявление и устранение инцидентов
• участие в разборе инцидентов и выработке мероприятий по их устранению
• выполнение регламентных работ по обслуживанию автоматизированных систем
• работа с обращениями пользователей по вопросами функционирования системы
• взаимодействие с командами разработки в части принятия функционала на сопровождение, проверки его на соответствие стандартам и требованиям
• получение и настройка необходимого оборудования (виртуальные сервера, кластера k8s-like) для промышленных и тестовых полигонах
• фиксация OLA интеграционных взаимодействий, участие в планировании и тестировании надёжности таких интеграций
• организация мониторинга автоматизированной системы и актуализации его в ходе ее эксплуатации а также настройка алертинга
• настройки прав доступа групп пользователей и ролей
• проведение приемных испытаний с оформлением соответствующей документации.

Требования

• опыт администрирования АС (автоматизированных систем)
• опыт работы с linux-системами (опыт администрирования Сentos, Debian, знание утилит: grep, find, less, chmod, systemctl, ping, netstat и др., понимание работы TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS)
• знание и владение SQL на хорошем уровне (умение пользоваться конструкциями соединения, агрегатными функциями, понимание для чего нужны индексы, триггеры, временные таблицы и т. д.)
• опыт работы с Jenkins, Jira, Openshift, k8s
• понимание принципов банковских операций
• опыт работы c пользователями, разработчиками, аналитиками.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.