Просмотр вакансии

Сегодня 30-06-2026 16:32
30.06.2026, 11:40

Data Platform Engineer

Работодатель: Ритейл Эксперт

Ритейл Эксперт

Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 1 года до 3 лет

Компания "Retail Expert" - поставщик данных о ритейле, который берет на себя не только сбор, структурирование и подготовку информации к анализу, но и сам анализ.

Мы специализируемся в IT разработках и продаже аналитики, исследований и консалтинга для ТОПов FMCG уже более 10 лет.

Наша миссия — обеспечить нашим клиентам максимально точное определение настоящего и планирование их будущего.

Наши эксперты всегда идут в ногу со временем и используют в своей работе передовые технологии, чтобы обеспечить сервис высокого уровня быстро, качественно и эффективно.

В данный момент, в связи с расширением штата и увеличением объема работы мы находимся в поисках Data Platform Engineer, который совмещает data engineering, backend и platform: проектирует архитектуру, развивает ETL и Python-проекты, поддерживает сервисы и инфраструктуру - от MSSQL и Airflow до Docker/Kubernetes и мониторинга.

Чем предстоит заниматься:
  • Проектирование и создание баз данных на MSSQL
  • Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов на Apache Airflow и PySpark
  • Работа с S3-хранилищем и файлами Parquet, организация Data Lake
  • Использование Apache Iceberg и Trino для аналитики по данным
  • Доработка и улучшение backend-сервисов на FastAPI
  • Рефакторинг существующих Python-проектов компании
  • Настройка Elasticsearch для поиска и аналитики
  • Потоковая передача данных через Kafka
  • Автоматизация процессов в n8n
  • Контейнеризация и оркестрация сервисов: Docker, Kubernetes
  • Настройка CI/CD и мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix, Netdata или аналоги)
  • Проектирование архитектуры: схемы данных, пайплайнов, интеграций

Требования

Hard skills:

  • Python (продвинутый): pandas, Polars, PySpark, FastAPI
  • SQL / MSSQL / PG - проектирование БД, оптимизация запросов
  • Apache Airflow - разработка и поддержка DAG-ов
  • PySpark - трансформация и агрегация данных
  • ETL/ELT: слои Raw Staging Data Marts, инкрементальная загрузка
  • S3, Parquet, Iceberg, Trino
  • FastAPI - доработка и рефакторинг API-сервисов
  • Elasticsearch - индексы, маппинги, поиск
  • Kafka, n8n
  • Docker / Kubernetes - контейнеризация, деплой и оркестрация сервисов
  • Инфраструктура - Windows и Linux.
  • CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
  • Мониторинг и алертинг серверов и сервисов

Soft skills:

  • Архитектурное мышление: проектирование решений от схемы данных до интеграций
  • Системный взгляд на инфраструктуру и пайплайны
  • Умение рефакторить Python-код без риска для продакшена
  • Самостоятельность в технических решениях
  • Документирование архитектуры для команды

Будет плюсом:

  • Redis, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse
  • Pydantic, Celery, Alembic / SQLAlchemy
  • dbt, Great Expectations - контроль качества данных
  • Nginx, RabbitMQ
  • Опыт с LLM-инструментами в разработке
Мы предлагаем:
  • Работу с современным data-стеком
  • Офис на м. Бутырская
  • Официальное трудоустройство
  • Конкурентную зарплату по итогам собеседования

Адрес: Москва, Огородный проезд, 16/1с5

 

Откликнуться на вакансию

Дата
30.06 01.07
USD
2.9066 2.9041
EUR
3.3144 3.3099
RUB
3.7386 3.7384
CNY
4.2675 4.2854
CHF
3.5944 3.5871
GBP
3.8419 3.8437
PLN
7.7269 7.6991
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения