Просмотр вакансии

Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений.

Каждый день на наших проектах задействовано 4200+ сотрудников, у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 11 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов.

О проекте:

Что это такое:
Наш продукт — это единая точка входа для всех сотрудников корпорации в мир искусственного интеллекта. Мы не разрабатываем фундаментальные модели ИИ (LLM, ML, Computer Vision) с нуля. Наша задача — строить слой ценности (Value Layer) над существующими технологиями.

Мы берем «сырые» технологии (внешние API популярный нейросетей и внутренние разработки наших DS-команд) и превращаем их в готовые, понятные и удобные бизнес-продукты.

Ключевая концепция — «Продукт из кирпичиков»:
Мы выступаем архитекторами пайплайнов.

• Пример: Мы берем технологию транскрибации (Speech-to-Text) и соединяем её с LLM через специально спроектированные системные промпты. На выходе пользователь получает не просто текст, а «Автоматический протокол встречи» с выделенными задачами, сроками и участниками в красивом интерфейсе.

Направления работы команды:

Orchestration (Оркестрация): Проектирование логики взаимодействия разных систем (API -> Prompt -> UI).

UX/UI для ИИ: Создание интерфейсов, которые делают работу с ИИ интуитивной (никаких «простыней» кода, только понятные кнопки, чаты и формы).

Бизнес-консалтинг: Поиск реальных кейсов применения ИИ в разных департаментах (от бухгалтерии до агрономов) и их упаковка в сервисы.

Security & Proxy: Обеспечение безопасного доступа к внешним сетям и контроль затрат (учет токенов, лимиты).

Почему это важно для кандидата:
Мы — продуктовая команда. У нас меньше «математики» и «обучения моделей», но гораздо больше реального влияния на бизнес-процессы. Мы те, кто делает ИИ полезным здесь и сейчас, превращая хайп в работающие инструменты для тысяч людей.

Твоя роль в этом продукте (для БА):

Ты — человек, который:

Видит возможности: Следит за рынком ИИ и говорит: «О, вышла новая модель для анализа таблиц, давайте внедрим её в наш финансовый модуль».

Проектирует логику: Описывает, как данные должны течь от пользователя к модели и обратно.

Переводит на язык ИТ: Пишет требования, по которым Frontend-разработчики соберут интерфейс, а системные аналитики настроят интеграцию.

Считает профит: Понимает, сколько ресурсов (токенов) ест сервис и какую пользу он приносит.

Основные требования к Бизнес-аналитику (Продуктовая команда ИИ)

1. R&D и Технологический кругозор (AI Awareness)

• Понимание возможностей ИИ: Не просто знать названия моделей (GPT, Claude, Midjourney), а понимать, какую бизнес-задачу каждая из них решает лучше всего.
• Навык поиска и оценки поставщиков: Умение мониторить рынок, находить новые API (внешние или внутренние), сравнивать их по качеству/цене и предлагать идеи: «Как мы можем внедрить это на портал?».
• Промпт-инжиниринг: Базовое понимание того, как работают инструкции для моделей, чтобы уметь прототипировать сервисы (как в твоем примере с протоколированием встреч).

2. Продуктовое мышление и UX

• Проектирование сценариев использования (Use Cases): Умение придумать не просто «транскрибатор», а «сервис автоматического создания протоколов». Понимание пути пользователя (User Journey).
• Работа с гипотезами: Умение аргументировать, почему тот или иной сервис нужен на портале и какую «боль» пользователя он закроет.
• Фокус на интерфейс: Понимание, что мы делаем удобную «веб-морду», а не саму математическую модель. Умение поставить задачу дизайнеру.

3. Написание требований (Документация)

• Разработка БФТ / ФТ: Умение описывать бизнес-логику и функциональные требования так, чтобы системный аналитик (СА) мог на их основе спроектировать техническую архитектуру.
• Описание пайплайнов: Умение пошагово расписать логику работы сервиса (например: «Шаг 1: голос в текст -> Шаг 2: текст в LLM с системным промптом -> Шаг 3: вывод в UI»).
• Владение инструментарием: Знание Jira, Confluence и нотаций для описания процессов (BPMN, UML или просто понятные блок-схемы).

4. Работа с данными (Data Skills)

• SQL (базовый/средний уровень): Способность самостоятельно залезть в базу данных, выгрузить статистику по использованию сервисов или посчитать затраты на токены.
• Аналитика и отчетность: Умение работать в Excel/Google Таблицах для сведения бюджетов и анализа эффективности продуктов.

5. Коммуникации и взаимодействие

• Брифинг заказчика: Умение вытащить требования из тебя (продакта) или внешнего заказчика, задавая правильные вопросы.
• Кросс-функциональное взаимодействие: Быть «связным» между дизайном, системным анализом и разработкой.

Мы предлагаем:

• Удаленный или гибридный формат работы;
• Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании;
• Полностью "белая" заработная плата: оклад + годовая премия;
• Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники;
• График работы гибкий: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, Сб-Вс – выходные.