Просмотр вакансии

Мы — команда, которая превращает данные в реальные бизнес-решения.

Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, которые ежедневно оптимизируют процессы урегулирования и сбора в Сбере по всей стране.

Наша работа — на стыке продукта и данных: мы запускаем эксперименты, ищем точки роста, улучшаем ключевые метрики и внедряем решения, которые влияют на миллионы клиентов.

Обязанности

• проводить исследовательскую аналитику по портфелю клиентов, искать инсайты и формировать гипотезы (Discovery)
• выполнять статистический анализ, проектировать и проводить A/B-тестирования для проверки гипотез
• вычислять финансовые метрики и оценивать эффективность внедряемых решений
• готовить и презентовать результаты анализа бизнес-заказчикам, наглядно визуализируя данные
• взаимодействовать с командой ML для поддержки и развития production-моделей и AI-агентов.

Требования

• высшее физико-математическое или финансовое образование
• более 2 лет опыта работы аналитиком данных или data scientist
• уверенно владеешь SQL и понимаешь принципы работы баз данных
• отлично знаешь Python для анализа данных
• умеешь наглядно представлять информацию: создаёшь презентации и визуализации (Plotly, Matplotlib)
• имеешь опыт работы с большими массивами данных (Polars, Vaex)
• понимаешь основы математической статистики: проверка гипотез, A/B-тесты, bootstrap, причинно-следственные связи.

Условия

• формат работы: офис в Москве, Кутузовский проспект, д. 32, к.1, Бизнес-центр
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.