Просмотр вакансии

Сегодня 02-07-2026 12:56
30.06.2026, 14:55

AI/ML Engineer

Работодатель: BM Electronics (ООО «GOODS AND SERVICES IMPEX»)

BM Electronics (ООО «GOODS AND SERVICES IMPEX»)

Город: Ташкент
Зарплата:  от 1500 до 2500 USD
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 1 года до 3 лет

Обязанности:

Поддержка и развитие AI-систем
• Улучшение системы преобразования пользовательских запросов в SQL через API Anthropic
• Повышение качества генерации SQL с помощью prompt engineering и тонкой настройки (fine-tuning)
• Добавление новых аналитических функций в платформу
• Мониторинг качества ответов AI и исправление ошибок

Анализ данных и отчётность
• Написание сложных аналитических запросов в PostgreSQL
• Обновление и расширение дашбордов в Streamlit
• Создание графиков и интерактивных визуализаций в Plotly
• Автоматическая генерация отчётов в форматах Excel/PDF

Развитие технологий
• Установка и настройка локальных LLM (Ollama + Qwen / Llama) на сервере
• Оптимизация производительности моделей и скорости инференса
• Оценка и сравнительный анализ (benchmarking) новых AI-моделей
• Написание и поддержка технической документации

Требования:

1. Знания в области AI / LLM
• Практический опыт работы с большими языковыми моделями — GPT, Anthropic Claude, Llama, Qwen
• Prompt engineering — системные промпты, few-shot learning, chain-of-thought
• Понимание архитектуры RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Опыт работы с API Anthropic Claude, OpenAI API или аналогичными решениями
• Знание локальных инструментов для LLM, таких как Ollama, LM Studio
• Опыт использования LLM для генерации SQL (Text-to-SQL)
• Понимание квантования моделей (GGUF, GPTQ, AWQ)

2. Программирование
Python — продвинутый уровень (обязательно)
FastAPI или Flask — создание REST API
Streamlit — интерактивные веб-приложения
• SQL — сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов
• Глубокий опыт работы с PostgreSQL
Git — система контроля версий

3. ML / Data Science
• Базовые знания Machine Learning — регрессия, классификация, кластеризация
Natural Language Processing (NLP) — токенизация, эмбеддинги, fine-tuning
Pandas, NumPy — анализ данных
Plotly, Matplotlib, Seaborn — визуализация данных
Scikit-learn, Hugging Face Transformers
• Векторные базы данных — Chroma, Pinecone, pgvector (предпочтительно)

4. Soft Skill

• Способность самостоятельно работать и проактивно решать возникающие задачи
• Быстрая обучаемость — быстро осваивает новые технологии
• Умение писать понятную и лаконичную техническую документацию
• Способность объяснять технические концепции нетехническим специалистам и заинтересованным сторонам
• Сильные навыки командной работы и эффективной коммуникации
• Ориентированность на результат — берет ответственность и доводит задачи до завершения
• Следит за последними трендами и исследованиями в области Artificial Intelligence

Условия:
  • График работы 5/2 с 09:00 до 18:00
  • Комфортный офис в Яккасарайском районе
  • Дружный и молодой коллектив
  • Конкурентная заработная плата

Адрес: Ташкент, 1-й проезд Мукими, 59

 

Откликнуться на вакансию

Дата
01.07 05.07
USD
2.9041 2.9062
EUR
3.3099 3.3096
RUB
3.7384 3.731
CNY
4.2854 4.2833
CHF
3.5871 3.5857
GBP
3.8437 3.85
PLN
7.6991 7.7059
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения