Просмотр вакансии

Мы — VARIANT RETAIL FINANCE, fintech-команда, которая не любит бюрократию, но обожает системность, ответственность и умных людей.

Сейчас мы в поиске Data Analyst (Risk), который(-ая) будет не просто готовить отчеты, а глубоко разбираться в кредитном портфеле, находить причины изменений риск-метрик, исследовать проблемные сегменты и помогать принимать решения, влияющие на бизнес.

Обязанности

• Анализ качества кредитного портфеля: расчет и мониторинг ключевых риск-метрик (FPD, NPL, Vintage, Roll Rate, DPD-buckets), анализ в разрезе продуктов, партнеров и клиентских сегментов;
• Анализ кредитного конвейера: исследование динамики заявок, одобрений, выдач, take-up и конверсий, выявление причин отклонений и зон деградации;
• Подготовка данных и аналитики для валидации скоринговых моделей, анализ эффективности скоринг-стратегий и изменений кредитной политики;
• Мониторинг партнеров по риск-показателям, проведение расследований по ухудшению качества портфеля, формирование выводов и рекомендаций по изменению лимитов, правил или сотрудничества;
• Участие в антифрод-аналитике: подготовка выборок, поиск аномалий, исследование взаимосвязей и проверка гипотез;
• Разработка, поддержка и оптимизация риск-витрин данных и регулярной аналитической отчетности;
• Построение и сопровождение дашбордов и системы мониторинга ключевых риск-метрик;
• Написание и оптимизация сложных SQL-запросов для решения аналитических задач;
• Выполнение Ad-Hoc исследований и аналитических задач для бизнеса.

Требования

• Опыт работы аналитиком данных от 1 года, из них опыт в кредитных рисках, скоринге, банке, МФО или FinTech обязателен;
• Понимание полного кредитного процесса — от подачи заявки до сопровождения кредита;
• Хорошее понимание основных риск-метрик: FPD, NPL, Vintage, Roll Rate, DPD Buckets, DTI;
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, объединение нескольких источников данных, оптимизация запросов;
• Практический опыт работы с Python (pandas, numpy) для анализа данных;
• Опыт подготовки аналитических выборок и самостоятельного построения риск-отчетности;
• Опыт работы с BI-инструментами (Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналогичными);
• Будет преимуществом опыт работы со скоринговыми моделями (PD-модели), понимание метрик качества моделей (Gini, AUC, KS), а также знание базовых алгоритмов машинного обучения.

Мы предлагаем

• Гибкий график — работаем по будням, но время начала рабочего дня выбираешь сам(а);
• Официальное трудоустройство по ТК Республики Узбекистан;
• Оплачиваемые отпуск и больничные;
• Возможность напрямую влиять на развитие риск-процессов и кредитной политики компании;
• Интересные аналитические задачи без рутины и ручного сопровождения отчетности;
• Современный стек технологий и свободу в выборе подходов к решению задач;
• Сильную команду, открытую к обмену знаниями и профессиональному развитию;
• Возможности для роста в области риск-аналитики, скоринга и Data Science.

Как попасть в команду?

• Откликнись на вакансию и расскажи немного о себе;
• Познакомься с командой на интервью в комфортной атмосфере;
• Получи offer — и добро пожаловать в VARIANT RETAIL FINANCE!