Просмотр вакансии

Команда создает AI-агентов в части сбережений клиентов. Основная зона ответственности — развитие ML-направления.

Обязанности

• разрабатывать и внедрять предиктивные модели на табличных данных для персонализации клиентских предложений
• строить NLP-модели (fine-tuning трансформеров, извлечение сущностей, классификация текстов) для анализа больших объёмов неструктурированной информации
• превращать бизнес-гипотезы в production-модели: от исследовательского анализа данных до A/B-тестов и мониторинга.

Требования

• уверенный Python и основной стек (pandas, numpy, scikit-learn, визуализация)
• глубокое понимание классического Machine Learning: градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost), линейные модели, ансамбли, работа с несбалансированными выборками
• опыт разработки собственных NN-моделей на основе любого из доступных фреймворков (Pytorch, Keras, TensorFlow)
• опыт построения предиктивных моделей на табличных данных, желательно в финансовой или смежных отраслях (propensity, risk, рекомендательные системы)
• понимание статистических методов и процесса A/B-тестирования
• базовое знакомство с NLP: работа с текстовыми данными, эмбеддинги, fine-tuning моделей на основе BERT
• уверенная работа с SQL и реляционными базами данных.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.