Просмотр вакансии

Ищем AI / ML-инженера для разработки систем на стыке 2D/3D компьютерного зрения, временных рядов и Edge AI (ключевой проект связан с распознаванием дорожных знаков и инфраструктуры).

Задачи:

• Разработка Edge-решений: оптимизация, квантизация (INT8/QAT) и деплой легких моделей на мобильные и бортовые устройства для распознавания дорожных знаков и инфраструктуры «на лету»;

• Обработка видеопотока (2D CV): построение пайплайнов детекции, сегментации и сквозного трекинга объектов на видео в реальном времени;

• Работа с 3D-данными (LiDAR): обработка облаков точек, 3D-сегментация и калибровка связки «камера-LiDAR» для точного позиционирования объектов;

• Анализ временных рядов: прогнозирование редких событий и обработка пространственно-временных данных (телеметрия, геоданные, внешние факторы);

• Оптимизация и деплой: сборка пайплайнов в Docker, конвертация моделей в ONNX/TensorRT для максимальной производительности.

• База: Python, PyTorch, Git, Docker, Linux CLI, ONNX / TensorRT. Английский B2;

• 2D CV & Видео: YOLOv8+, Mask R-CNN, SAM, ByteTrack/StrongSORT, ffmpeg / OpenCV, VideoSwin / SlowFast;

• 3D (Облака точек): PointNet++, KPConv, VoxelNet / PointPillars, Open3D / PDAL, калибровка LiDAR-камера;

• Временные ряды: LSTM / GRU, Temporal Fusion Transformer, CatBoost / LightGBM, SQL, pandas;

• Edge / Mobile: YOLO-NAS, NanoDet, TFLite / ONNX Runtime Mobile, квантизация INT8 / QAT;

• Будет плюсом: GroundingDINO, CLIP/VLM, RAFT, spconv, GPS/IMU/RTK, NeRF/3DGS, PostGIS/OSM, Android (NDK/Kotlin).

• Доход от 2 500 USD;

• Официальное оформление и стабильный доход от 2 500 USD;

• 6 месяцев (период глубокого погружения в проект и адаптации);

• Сложные, амбициозные задачи на стыке передовых технологий (2D/3D CV, Edge AI);

• Сильная техническая команда и гибкие процессы разработки;

• Современный стек технологий и возможность влиять на архитектуру решений.